NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — So sánh GPU (Apr 2026)

Cherry Servers vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh trực tiếp giữa Cherry Servers và RunPod. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.

Cherry Servers vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

	Cherry Servers Máy chủ GPU trần với 24 năm kinh nghiệm lưu trữ và kiểm soát toàn bộ ở cấp phần cứng. Visit Cherry Servers	RunPod Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu. Visit RunPod
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot	4.6	3.7
Trụ sở chính	Lithuania	United States
Loại nhà cung cấp	Không áp dụng	Tập trung vào GPU
Phù hợp nhất cho	Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh kết xuất nghiên cứu HPC AI tạo sinh học sâu	Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh
GPU Hardware
Mẫu GPU	A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4	B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM tối đa (GB)	80	288
Tối đa GPU/phiên bản	2	8
Kết nối nội bộ	PCIe	NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ)	$0.16/hr	$0.06/hr
Độ chi tiết thanh toán	Theo giờ	Mỗi giây
Spot/Preemptible	Không	Có
Giảm giá đặt trước	Không áp dụng	15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm)
Tín dụng miễn phí	Không có	Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên
Phí truyền dữ liệu ra ngoài	Không áp dụng	Không có (Miễn phí)
Lưu trữ	NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/tháng)	Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB)
Infrastructure
Khu vực	Lithuania, Hà Lan, Đức, Thụy Điển, Mỹ, Singapore (6 địa điểm)	31 khu vực toàn cầu
SLA thời gian hoạt động	99,97%	99,99%
Developer Experience
Các khung làm việc	PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kiểm soát toàn bộ stack)	PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Hỗ trợ Docker	Có	Có
Truy cập SSH	Có	Có
Sổ tay Jupyter	Không	Có
API / CLI	Có	Có
Thời gian thiết lập	Phút	Ngay lập tức
Kubernetes Support	Có	Không
Business Terms
Cam kết tối thiểu	Không có	Không có
Tuân thủ	ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS	SOC 2 Loại II