NVIDIA A2 対 NVIDIA L4 — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. 2 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA A2 vs NVIDIA L4
NVIDIA L4が全体的に優勢で、比較した7カテゴリーのうち5でリードしています。
NVIDIA A2がリードする分野
- 最安オンデマンド ($0.22/hr vs $0.39/hr)
- TDP (60W vs 72W)
NVIDIA L4がリードする分野
- FP16 (121 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- 帯域幅 (300 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 発売年 (2023 vs 2021)
Edge inference, entry-level AIにはNVIDIA A2を選択してください。Inference, video transcoding, lightweight AI workloadsにはNVIDIA L4を選択してください。
よくある質問
NVIDIA A2とNVIDIA L4、どちらが優れている？
どちらのFP16が優れている、NVIDIA A2かNVIDIA L4か？
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA A2かNVIDIA L4か？
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | エイダ・ラブレス | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| 発売年 | 2021 | 2023 | |
| セグメント | データセンター | データセンター | |
| 最適用途 | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 1 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.22/hr | 該当なし | |
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該当なし | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
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結論：チェリーサーバーズ vs Runpod
Runpodが全体的に優勢で、比較した8カテゴリーのうち6でリードしています。
チェリーサーバーズがリードする分野
- Trustpilot評価 (4.4 vs 3.7)
- Kubernetesサポート
Runpodがリードする分野
- 開始価格（$/時） ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- 最大VRAM（GB） (288 vs 80)
- 稼働率SLA (99.99% vs 99.97%)
- インスタンスあたり最大GPU数 (8 vs 2)
- スポット/プリエンプティブル
- Jupyterノートブック
AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニングにはチェリーサーバーズを選択してください。AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AIにはRunpodを選択してください。
よくある質問
チェリーサーバーズとRunpod、どちらが優れている？
どちらのTrustpilot評価が優れている、チェリーサーバーズかRunpodか？
どちらの開始価格（$/時）が優れている、チェリーサーバーズかRunpodか？
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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Runpod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 |
| 本社所在地 | Lithuania | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPUハードウェア | ||
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 | 8 |
| インターコネクト | PCIe | NVLink |
| 価格 | ||
| 開始価格（$/時） | $0.16/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | なし | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | 該当なし | なし（無料） |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| インフラストラクチャ | ||
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 99.97% | 99.99％ |
| 開発者体験 | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 分単位 | 即時 |
| Kubernetesサポート | はい | いいえ |
| ビジネス条件 | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2 タイプII |
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