NVIDIA A2 против NVIDIA L4 — сравнение GPU (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 против NVIDIA L4 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA A2 Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ampere Ada Lovelace
VRAM 16 GB GDDR6 24 GB GDDR6
Пропускная способность 200 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 60W 72W
Год выпуска 2021 2023
Сегмент Data center Data center
Лучшее для Edge inference entry-level AI Inference video transcoding lightweight AI workloads
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.22/hr $0.39/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 1 1
Цены провайдера (по запросу)
Cherry Servers $0.22/hr Н/Д
RunPod Н/Д $0.39/hr
NVIDIA A2 NVIDIA L4

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA L4

These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Прямое сравнение Cherry Servers и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.

Cherry Servers против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 3.7
Штаб-квартира Lithuania United States
Тип провайдера Н/Д Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
GPU Hardware
Модели GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 80 288
Макс. количество GPU на инстанс 2 8
Межсоединение PCIe NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.16/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Нет Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Н/Д Нет (Бесплатно)
Хранилище NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Infrastructure
Регионы Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99,97% 99.99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Нет Да
API / CLI Да Да
Время настройки Минуты Мгновенно
Kubernetes Support Да Нет
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Тип II
Cherry Servers RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.