Cherry Servers
Cherry Servers to litewski dostawca chmury bare metal założony w 2001 roku, posiadający ponad 24 lata doświadczenia w hostingu infrastruktury. Specjalizują się w serwerach dedykowanych sterowanych przez API z pełną kontrolą na poziomie sprzętowym, oferując serwery bare metal z akceleracją GPU oraz konfiguracje serwerów wirtualnych i niestandardowych. Firma dostarcza ponad 30 000 nowych serwerów rocznie i odnotowała średni roczny wzrost przychodów na poziomie 39% w ciągu ostatnich trzech lat.
Oferta serwerów GPU obejmuje karty NVIDIA A100, A40, A16, A10 oraz A2, wdrażane na dedykowanym sprzęcie dla pojedynczego najemcy bez środowisk współdzielonych. Cherry Servers prowadzi centra danych w sześciu lokalizacjach w Europie, USA i Singapurze, oferując umowę SLA z dostępnością na poziomie 99,97% oraz 100 TB darmowego miesięcznego transferu wychodzącego dołączonego do wszystkich serwerów.
Platforma jest przyjazna dla programistów, oferując pełne REST API, CLI, zestawy SDK dla Pythona i Go, integracje z Terraform i Ansible oraz wsparcie dla cloud-init. Akceptują ponad 20 metod płatności, w tym główne kryptowaluty, oraz oferują elastyczne rozliczenia od godzinowych po roczne z oszczędnościami do 50% przy planach zobowiązujących.
Sprzęt GPU
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks. VRAM | 80 GB |
| Maks. GPU na instancję | 2 |
| Połączenie | PCIe |
| Trening wielowęzłowy | Nie |
Cennik
| Cena wyjściowa | $0.16/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie |
| Zniżki rezerwacyjne | N/A |
| Darmowe kredyty | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/A |
| Pamięć | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) |
Dedykowane serwery GPU są udostępniane jako pojedyncze, fizyczne maszyny bez narzutu hypervisora. Opcje GPU obejmują modele od podstawowego A2 (0,22 USD/godz.) do flagowego A100 80GB. Wszystkie serwery oferują pełny dostęp root SSH, IPMI oraz dedykowane zasoby.
Cennik rezerwacyjny zapewnia znaczne oszczędności: rozliczenia miesięczne oszczędzają około 20%, kwartalne około 30%, półroczne około 40%, a roczne zobowiązania pozwalają zaoszczędzić do 50% w porównaniu z godzinowymi stawkami na żądanie.
Transfer wychodzący jest hojny — 100 TB/miesiąc wliczone bezpłatnie do wszystkich serwerów. Przekroczenie limitu kosztuje jedynie 0,55 USD/TB (UE/USA). Opcje przechowywania obejmują bezpośrednio podłączone dyski NVMe SSD oraz Elastic Block Storage w cenie 0,071 USD/GB/miesiąc.
Infrastruktura
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) |
| SLA dostępności | 99,97% |
| Serverless / Autoskalowanie | Nie |
| Sieć prywatna / VPC | Tak |
Doświadczenie dewelopera
| Wstępnie zainstalowane frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) |
| Wsparcie Docker | Tak |
| Dostęp SSH | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie |
| API / CLI | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak |
| Obrazy / Szablony niestandardowe | Tak |
| Pamięć trwała | Tak |
Warunki biznesowe
| Minimalne zobowiązanie | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie |
| Kanały wsparcia | Czat na żywo e-mail telefon dedykowany opiekun klienta |
| Metody płatności | Karta kredytowa PayPal przelew bankowy Apple Pay Google Pay kryptowaluty (Bitcoin Ethereum Litecoin Solana USDC) |
Jak się prezentuje w porównaniu?
Porównaj Cherry Servers z innymi dostawcami chmurowych GPU.
Najczęściej Zadawane Pytania
Kto powinien korzystać z Cherry Servers dla chmurowych GPU?
Główne zastosowania Cherry Servers obejmują: Szkolenie AI, wnioskowanie, dostrajanie, renderowanie, badania, HPC, generatywna AI, głębokie uczenie
Cherry Servers działa jako dostawca z cenami zaczynającymi się od $0.16/hr. Platforma jest dobrze dopasowana do zespołów i osób indywidualnych, które potrzebują elastycznego dostępu do GPU bez długoterminowych zobowiązań.
Dostępny sprzęt: A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Poznaj pełną ofertę GPU Cherry Servers i zdecyduj, czy odpowiada Twoim potrzebom na ich oficjalnej stronie .
Jaka jest obecna ocena Trustpilot i liczba recenzji dla Cherry Servers?
Obecna ocena Trustpilot dla Cherry Servers wynosi 4.6 na 5,0, na podstawie 146 łącznej liczby recenzji na dzień July 13, 2026. Cherry Servers została założona w 2001.
Wszystkie opinie użytkowników można przeczytać bezpośrednio na stronie Trustpilot dla Cherry Servers. Oceny Trustpilot odzwierciedlają rzeczywiste doświadczenia użytkowników dotyczące szybkości udostępniania GPU, dokładności cen, reaktywności wsparcia oraz ogólnej niezawodności platformy.
Zobacz, jak Cherry Servers wypada na tle alternatyw i poznaj ich aktualną ofertę na oficjalnej stronie Cherry Servers.
Czy Cherry Servers ma wstępnie zainstalowane PyTorch, TensorFlow lub JAX?
Wsparcie frameworków w Cherry Servers obejmuje:
PyTorch, TensorFlow, CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu)
Dla zespołów z określonymi wymaganiami, Cherry Servers wspiera również niestandardowe obrazy Dockera (Tak), pozwalając na zdefiniowanie dokładnego stosu oprogramowania, w tym wersji CUDA, pakietów Pythona i bibliotek systemowych.
Dodatkowe narzędzia dla deweloperów:
- Notatniki Jupyter: Nie
- Pamięć trwała: Tak
Zobacz obsługiwane wersje frameworków i obrazy Dockera na Cherry Servers oficjalnej stronie internetowej.
Czy Cherry Servers obsługuje Docker, SSH oraz Jupyter Notebooks?
Cherry Servers jest zaprojektowany dla programistów i badaczy, którzy potrzebują szybkiego dostępu do mocy obliczeniowej GPU:
- Czas wdrożenia: Minuty
- Docker: Tak
- SSH: Tak
- Jupyter: Nie
- API/CLI: Tak
- Obrazy niestandardowe: Tak
Wsparcie Dockera pozwala na użycie własnego środowiska z preinstalowanymi frameworkami, wersjami CUDA i zależnościami. Eliminuje to czas konfiguracji środowiska i zapewnia powtarzalność między rozwojem a produkcją.
Uruchom swoją pierwszą instancję GPU w kilka minut na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Czy mogę uruchamiać zadania GPU na Cherry Servers bez zarządzania serwerami?
Czy Cherry Servers oferuje bezserwerowość? Nie
Bezserwerowy GPU eliminuje konieczność zarządzania infrastrukturą dla obciążeń inferencyjnych. Zamiast przydzielać dedykowane instancje, punkt końcowy Twojego modelu automatycznie obsługuje przychodzące żądania i nalicza opłaty tylko za aktywny czas obliczeń. To podejście jest idealne dla API obsługujących predykcje ML, zaplecza chatbotów oraz punktów końcowych generowania obrazów.
Podstawowa cena GPU: $0.16/hr.
Wypróbuj API bezserwerowej inferencji na Cherry Servers oficjalnej stronie internetowej.
W jakich regionach działa Cherry Servers?
Lokalizacje centrów danych dla Cherry Servers (z siedzibą główną w Lithuania):
Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji)
Cherry Servers gwarantuje dostępność na poziomie SLA 99,97%, co jest istotnym czynnikiem dla produkcyjnych obciążeń inferencyjnych wymagających wysokiej dostępności. Wsparcie dla sieci prywatnej: Tak.
Sprawdź dostępność GPU w poszczególnych regionach na Cherry Servers oficjalnej stronie internetowej.
Jaką technologię połączeń między GPU wykorzystuje Cherry Servers do treningu wielo-GPU?
Możliwości wielokartowego i rozproszonego treningu w Cherry Servers:
- Połączenie: PCIe
- Maksymalna liczba GPU na instancję: 2
- Klastry wielowęzłowe: Nie
Do treningu dużych modeli, takich jak LLM, które wymagają wielu GPU, przepustowość połączenia bezpośrednio wpływa na wydajność treningu. Połączenia o wysokiej przepustowości, takie jak NVLink i InfiniBand, minimalizują narzut komunikacyjny podczas synchronizacji gradientów, co skutkuje niemal liniową skalowalnością wśród GPU.
Konfiguracje NVLink i InfiniBand można zobaczyć na Cherry Servers oficjalnej stronie internetowej.
Czy mogę uzyskać obniżone stawki za GPU w Cherry Servers poprzez instancje spot?
Dostępność instancji spot Cherry Servers: Nie
Dla obciążeń, które mogą tolerować sporadyczne przerwy — takich jak trenowanie modeli na dużą skalę z regularnym zapisywaniem punktów kontrolnych lub zadania wsadowe — instancje spot zapewniają znaczne oszczędności w porównaniu do cen na żądanie. Standardowe instancje na żądanie Cherry Servers zaczynają się od $0.16/hr.
Zobacz aktualne ceny spot i wskaźniki przerwań na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Czy w Cherry Servers występują jakiekolwiek koszty transferu danych?
Cennik transferu danych w Cherry Servers przedstawia się następująco:
Dla obciążeń AI/ML koszty transferu danych wychodzących mogą szybko rosnąć przy eksporcie dużych punktów kontrolnych modelu, udostępnianiu predykcji na dużą skalę lub synchronizacji danych między regionami. Zrozumienie struktury cen transferu danych wychodzących w Cherry Servers jest niezbędne do dokładnego oszacowania całkowitych kosztów posiadania.
Przechowywanie: NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc)
Szczegółowe ceny transferu danych wychodzących według regionów można znaleźć na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Czy mogę wypróbować Cherry Servers za darmo przed podjęciem zobowiązania?
Nowi użytkownicy na Cherry Servers mogą skorzystać z: Brak
Pozwala to na uruchomienie rzeczywistych instancji GPU i testowanie przepływów pracy, w tym trenowania modeli, inferencji oraz konfiguracji środowiska bez kosztów początkowych. Ponieważ ceny Cherry Servers zaczynają się od $0.16/hr, darmowe kredyty mogą pokryć kilka godzin obliczeń GPU w zależności od wybranego modelu.
Zobacz najnowsze promocje darmowych prób i kredytów na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Które karty NVIDIA i AMD są dostępne w Cherry Servers?
Na dzień July 13, 2026, Cherry Servers zapewnia dostęp do następujących modeli GPU:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Dla obciążeń wymagających dużej pamięci, takich jak trening dużych modeli językowych, najwyższa dostępna pamięć VRAM w Cherry Servers to 80 GB. Instancje wielo-GPU obsługują do 2 GPU z połączeniem PCIe dla efektywnego obliczania równoległego.
Sprawdź, które modele GPU są aktualnie dostępne na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Ile kosztuje Cherry Servers za godzinę korzystania z instancji GPU?
Na dzień July 13, 2026, najtańsza opcja GPU w Cherry Servers zaczyna się od $0.16/hr. Cherry Servers stosuje rozliczenie Za godzinę, więc zadania trwające tylko kilka minut są rozliczane odpowiednio, bez konieczności płacenia za nieużywaną pełną godzinę.
Ceny zarezerwowane:
Dostępne instancje spot: Nie
Akceptowane metody płatności to Karta kredytowa, PayPal, przelew bankowy, Apple Pay, Google Pay, kryptowaluty (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Solana, USDC).
Porównaj stawki wynajmu GPU i opcje rozliczeń na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Opinie użytkowników
Nie ma jeszcze publicznych opinii użytkowników o tym dostawcy. Jeśli korzystałeś z ich usług, bądź pierwszym, który zostawi krótką, szczerą recenzję i pomoże innym deweloperom.
Podziel się swoim doświadczeniem
Krótkie, szczere opinie pomagają innym deweloperom zrozumieć, jak naprawdę wygląda korzystanie z tego dostawcy.