NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — GPU Karşılaştırması (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. En iyi GPU'yu bulmak için 2 bulut sağlayıcısı arasında özellikleri, VRAM, performans ve fiyatlandırmayı karşılaştırın.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Özellikler | |||
| Üretici | NVIDIA | NVIDIA | |
| Mimari | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Bant Genişliği | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| Çıkış Yılı | 2021 | 2023 | |
| Segment | Veri merkezi | Veri merkezi | |
| En Uygun | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Bulut Fiyatlandırması | |||
| En Ucuz Talep Üzerine | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| En Ucuz Spot | — | — | |
| Sağlayıcılar | 1 | 1 | |
| Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine) | |||
|
$0.22/hr | Uygulanamaz | |
|
Uygulanamaz | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
İlgili GPU Karşılaştırmaları
NVIDIA A2 ve NVIDIA L4 için En İyi Sağlayıcılar
Bu 2 sağlayıcı hem NVIDIA A2 hem de NVIDIA L4 sunar. GPU modelleri, fiyatlandırma, altyapı ve geliştirici araçlarının tam karşılaştırması.
Cherry Servers vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)
Cherry Servers ve RunPod'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Haziran 2026 tarihinde yenilendi.
|
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 3.5 |
| Merkez Ofis | Lithuania | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Donanımı | ||
| GPU Modelleri | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 2 | 8 |
| Bağlantı | PCIe | NVLink |
| Fiyatlandırma | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Hayır | Evet |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | Yok | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Uygulanamaz | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Altyapı | ||
| Bölgeler | Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | %99,97 | %99,99 |
| Geliştirici Deneyimi | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Hayır | Evet |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Anında |
| Kubernetes Desteği | Evet | Hayır |
| İş Koşulları | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tip II |
Cherry Servers
RunPod
Kendi karşılaştırmanızı oluşturun
Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.
İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.