NVIDIA H100 SXM kontra NVIDIA L4 — Porównanie GPU (Kwiecień 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 3,350 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 72W | |
| Rok wydania | 2023 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Najlepsze do | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.57/hr | $0.39/hr | |
| Najtańsze spot | $1.49/hr | — | |
| Dostawcy | 7 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.57/hr | N/D | |
|
$1.99/hr | N/D | |
|
|
$2.20/hr | N/D | |
|
|
$2.35/hr | N/D | |
|
$2.59/hr | N/D | |
|
$2.99/hr | $0.39/hr | |
|
$3.39/hr | N/D | |
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod kontra Latitude.sh kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie RunPod kontra Latitude.sh kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 3.7 | 1.8 |
| Siedziba główna | United States | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowana na GPU | Bare Metal | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD w ramach programu poleceń | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Brak | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globalnych regionów | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99,99% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Natychmiastowy | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | Nie | Nie | Tak |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.