NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA A2 Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Műszaki adatok
Gyártó NVIDIA NVIDIA
Architektúra Ampere Ada Lovelace
VRAM 16 GB GDDR6 24 GB GDDR6
Sávszélesség 200 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 60W 72W
Megjelenési Év 2021 2023
Szegmens Data center Data center
Legalkalmasabb Edge inference entry-level AI Inference video transcoding lightweight AI workloads
Felhő árak
Legolcsóbb Azonnali $0.22/hr $0.39/hr
Legolcsóbb Spot
Szolgáltatók 1 1
Szolgáltató árai (igény szerint)
Cherry Servers $0.22/hr Nem alkalmazható
RunPod Nem alkalmazható $0.39/hr
NVIDIA A2 NVIDIA L4

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA L4

These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)

Közvetlen összehasonlítás Cherry Servers és RunPod között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.

Cherry Servers vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
Visit Cherry Servers
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
Visit RunPod
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 3.7
Székhely Lithuania United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI
GPU Hardware
GPU modellek A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max VRAM (GB) 80 288
Max GPU/instancia 2 8
Összeköttetés PCIe NVLink
Pricing
Kezdő ár ($/óra) $0.16/hr $0.06/hr
Számlázási részletesség Óránként Másodpercenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Igen
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén)
Ingyenes kreditek Nincs 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után
Kimenő díjak Nem alkalmazható Nincs (Ingyenes)
Tárolás NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB)
Infrastructure
Régiók Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) 31 globális régió
Üzemidő SLA 99,97% 99,99%
Developer Experience
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker támogatás Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem Igen
API / CLI Igen Igen
Beállítási idő Percek Azonnali
Kubernetes Support Igen Nem
Business Terms
Minimális elköteleződés Nincs Nincs
Megfelelőség ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II
Cherry Servers RunPod

Építse meg saját összehasonlítását

Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.

Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.