NVIDIA · Blackwell Architecture

Wypożycz NVIDIA B100 w chmurze

Entry-level Blackwell data center GPU. Limited availability as most providers opted for B200.

VRAM 192 GB HBM3e
Przepustowość 8,000 GB/s
FP16 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Architektura Blackwell

Brak danych cenowych dla tego modelu GPU. Sprawdź ponownie wkrótce.

Specyfikacje techniczne NVIDIA B100

Producent NVIDIA
Architektura Blackwell
VRAM 192 GB HBM3e
Przepustowość 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Rok wydania 2024
Segment Centrum danych
Typ pamięci HBM3e

Najlepsze do

AI training large-scale inference

Najczęściej Zadawane Pytania

Specyfikacje NVIDIA B100 — VRAM, przepustowość i TFLOPS wyjaśnione

Podsumowanie sprzętowe NVIDIA B100: architektura Blackwell, VRAM 192 GB HBM3e, przepustowość 8,000 GB/s, TFLOPS FP16 1,750, TFLOPS FP32 60, TDP 700W, rok 2024.

Te specyfikacje umieszczają NVIDIA B100 zdecydowanie w nowoczesnej generacji akceleratorów AI. Czy jest to odpowiedni wybór, zależy od tego, czy Twoim wąskim gardłem jest pojemność (VRAM), przepustowość (bandwidth lub TFLOPS) czy koszt — wszystkie trzy mają większe znaczenie niż pojedyncza liczba nagłówkowa.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA B100 page.

Ile obrazów na sekundę może wygenerować NVIDIA B100?

Wyniki benchmarków na NVIDIA B100: 1,750 TFLOPS FP16, 60 TFLOPS FP32, 8,000 GB/s przepustowości pamięci, 192 GB pamięci VRAM.

Dla obciążeń, na których zależy większości inżynierów — trening modeli z rodziny transformatorów, obsługa niskoopóźnieniowego wnioskowania LLM, uruchamianie pipeline’ów dyfuzji i wizji — te specyfikacje wystarczają, by utrzymać rozmiary wsadów nasycające rdzenie tensorowe. Oczekuj wzrostów czasu ściennego w porównaniu do kart poprzedniej generacji Blackwell w zakresie od 1,5x do 3x w zależności od charakteru obciążenia.

See the NVIDIA B100 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Zastosowania NVIDIA B100 — w czym się wyróżnia?

NVIDIA B100 jest najlepszy do zadań, gdzie jego 192 GB VRAM i Blackwell tensor cores są dobrze dopasowane: AI training, large-scale inference.

Jeśli Twoje zadanie wymaga znacznie więcej pamięci (np. trening modeli frontier od podstaw), NVIDIA B100 jest za mały i lepiej wybrać kartę klasy H100/H200/B200. Jeśli potrzebujesz mniej (np. małoskalowa obsługa modeli 7-miliardowych parametrów), tańsze karty jak L4 lub RTX 4090 mogą być bardziej opłacalne. Dla średniej półki, NVIDIA B100 jest zwykle rozsądnym wyborem.

See the NVIDIA B100 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Porównaj z innymi GPU

Zobacz, jak NVIDIA B100 wypada na tle innych popularnych GPU w chmurze pod względem specyfikacji, cen i dostępności.