NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — Comparación de GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compara especificaciones, VRAM, rendimiento y precios entre 2 proveedores de nube para encontrar la mejor GPU para tu carga de trabajo de IA.
Conclusión: NVIDIA A2 vs NVIDIA L4
NVIDIA L4 sale adelante en general, liderando en 5 de 7 categorías comparadas.
Dónde lidera NVIDIA A2
- Más Barato Bajo Demanda ($0.22/hr vs $0.39/hr)
- TDP (60W vs 72W)
Dónde lidera NVIDIA L4
- FP16 (121 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Ancho de Banda (300 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Año de Lanzamiento (2023 vs 2021)
Elige NVIDIA A2 para Edge inference, entry-level AI. Elige NVIDIA L4 para Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Preguntas Frecuentes
¿Es mejor NVIDIA A2 o NVIDIA L4?
¿Cuál tiene un mejor FP16, NVIDIA A2 o NVIDIA L4?
¿Cuál tiene un mejor VRAM, NVIDIA A2 o NVIDIA L4?
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| Año de Lanzamiento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Centro de datos | Centro de datos | |
| Mejor Para | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 1 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.22/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
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Runpod sale adelante en general, liderando en 8 de 12 categorías comparadas.
Dónde lidera Cherry Servers
- Calificación en Trustpilot (4.4 vs 3.7)
- Regiones (6 vs 1)
- Soporte de Kubernetes
- Cumplimiento (4 vs 1)
Dónde lidera Runpod
- Precio Inicial ($/hr) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- Máximo VRAM (GB) (288 vs 80)
- SLA de Disponibilidad (99.99% vs 99.97%)
- Máximo de GPUs/Instancia (8 vs 2)
- Modelos de GPU (30 vs 6)
- Spot/Preemptible
Elige Cherry Servers para Calificación en Trustpilot. Elige Runpod para Precio Inicial ($/hr).
Preguntas Frecuentes
¿Es mejor Cherry Servers o Runpod?
¿Cuál tiene un mejor Calificación en Trustpilot, Cherry Servers o Runpod?
¿Cuál tiene un mejor Precio Inicial ($/hr), Cherry Servers o Runpod?
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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Runpod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Ninguno | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infraestructura | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99.99% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo |
| Soporte de Kubernetes | Sí | No |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II |
Cherry Servers
Runpod
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