NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 1 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$0.22/hr | N/D | |
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N/D | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | N/D | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Instantâneo |
| Kubernetes Support | Sim | Não |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II |
Cherry Servers
RunPod
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