NVIDIA A2 مقابل NVIDIA L4 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. قارن المواصفات، VRAM، الأداء، والأسعار عبر 2 من مزودي السحابة للعثور على أفضل GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الخلاصة: NVIDIA A2 vs NVIDIA L4
NVIDIA L4 يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 7 الفئات المقارنة.
أين يتصدر NVIDIA A2
- الأرخص حسب الطلب ($0.22/hr vs $0.39/hr)
- TDP (60W vs 72W)
أين يتصدر NVIDIA L4
- FP16 (121 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- عرض النطاق الترددي (300 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- سنة الإصدار (2023 vs 2021)
اختر NVIDIA A2 لـ Edge inference, entry-level AI. اختر NVIDIA L4 لـ Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA L4؟
من لديه FP16 أفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA L4؟
من لديه VRAM أفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA L4؟
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | أمبير | آدا لوفلايس | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| عرض النطاق الترددي | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| سنة الإصدار | 2021 | 2023 | |
| الفئة | مركز البيانات | مركز البيانات | |
| الأنسب لـ | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 1 | 1 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$0.22/hr | غير متوفر | |
|
غير متوفر | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
مقارنات GPU ذات صلة
أفضل المزودين لـ NVIDIA A2 و NVIDIA L4
يقدم هؤلاء 2 المزودين كل من NVIDIA A2 و NVIDIA L4. مقارنة كاملة بين نماذج GPU، الأسعار، البنية التحتية، وأدوات المطورين.
Cherry Servers مقابل ران بود - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
مقارنة مباشرة بين Cherry Servers و ران بود. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات يوليو 2026.
الخلاصة: Cherry Servers vs ران بود
ران بود يتفوق بشكل عام، متصدراً في 6 من 8 الفئات المقارنة.
أين يتصدر Cherry Servers
- تقييم Trustpilot (4.4 vs 3.7)
- دعم Kubernetes
أين يتصدر ران بود
- السعر الابتدائي (دولار/ساعة) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) (288 vs 80)
- اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية (99.99% vs 99.97%)
- الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة (8 vs 2)
- نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت
- دفاتر جوبيتر
اختر Cherry Servers لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق. اختر ران بود لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، Cherry Servers أم ران بود؟
من لديه تقييم Trustpilot أفضل، Cherry Servers أم ران بود؟
من لديه السعر الابتدائي (دولار/ساعة) أفضل، Cherry Servers أم ران بود؟
|
Cherry Servers
خوادم GPU المعدنية الصرفة مع 24 عامًا من خبرة الاستضافة وتحكم كامل على مستوى الأجهزة.
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| المقر الرئيسي | Lithuania | United States |
| نوع المزود | غير متوفر | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| عتاد GPU | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | A100، A40، A16، A10، A2، Tesla P4 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 80 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 2 | 8 |
| الاتصال البيني | PCIe | NVLink |
| التسعير | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| دقة الفوترة | لكل ساعة | لكل ثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) |
| أرصدة مجانية | لا شيء | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات |
| رسوم الإخراج | غير متوفر | لا شيء (مجاني) |
| التخزين | NVMe SSD، تخزين كتل مرن (0.071 دولار/جيجابايت/شهر) | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) |
| البنية التحتية | ||
| المناطق | ليتوانيا، هولندا، ألمانيا، السويد، الولايات المتحدة، سنغافورة (6 مواقع) | 31 منطقة عالمية |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99.97% | 99.99٪ |
| تجربة المطور | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA (نظام أساسي كامل — تحكم كامل) | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| دعم دوكر | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | لا | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | فوري |
| دعم Kubernetes | نعم | لا |
| الشروط التجارية | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | ISO 27001، ISO 20000-1، GDPR، PCI DSS | SOC 2 النوع الثاني |
Cherry Servers
ران بود
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.