NVIDIA A2 vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 2 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2023 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.22/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A2 dan NVIDIA L4
2 penyedia ini menawarkan NVIDIA A2 dan NVIDIA L4. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Cherry Servers dan RunPod. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe II |
Cherry Servers
RunPod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.