NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Confronto GPU (Aprile 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Confronto GPU (Aprile 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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Specifiche
Produttore NVIDIA NVIDIA
Architettura Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 24 GB GDDR6
Larghezza di banda 3,350 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 700W 72W
Anno di rilascio 2023 2023
Segmento Data center Data center
Ideale per Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Inference video transcoding lightweight AI workloads
Prezzi Cloud
Più economico On-Demand $1.57/hr $0.39/hr
Più economico Spot $1.49/hr
Provider 7 1
Prezzi Fornitore (On-Demand)
Latitude.sh $1.57/hr N/D
Vultr $1.99/hr N/D
Vast.ai $2.20/hr N/D
Massed Compute $2.35/hr N/D
Novita AI $2.59/hr N/D
RunPod $2.99/hr $0.39/hr
DigitalOcean $3.39/hr N/D
NVIDIA H100 SXM NVIDIA L4

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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 3.7 3.7 1.8
Sede centrale United States Brazil United States
Tipo di Fornitore Focalizzato sulle GPU Bare Metal Multi-Cloud
Ideale Per Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca
GPU Hardware
Modelli GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max VRAM (GB) 288 96 288
Max GPU/Istanze 8 8 16
Interconnessione NVLink NVLink NVLink
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
Granularità di Fatturazione Per secondo Per ora Per ora
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) N/D N/D
Crediti Gratuiti Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 200$ tramite programma di referral Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni
Tariffe di Uscita Nessuno (Gratuito) Nessuno Standard (varia in base al piano)
Archiviazione Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3
Infrastructure
Regioni 31 regioni globali 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa)
SLA di Disponibilità 99,99% 99,9% 100%
Developer Experience
Framework PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks No
API / CLI
Tempo di Configurazione Istantaneo Secondi Minuti
Kubernetes Support No No
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II Isolamento single-tenant DPA disponibile SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1
RunPod Latitude.sh Vultr

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