NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Paghahambing ng GPU (Abril 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Mga Espesipikasyon | |||
| Tagagawa | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arkitektura | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 3,350 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 72W | |
| Taon ng Paglabas | 2023 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Pinakamainam Para sa | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Presyo sa Cloud | |||
| Pinakamurang On-Demand | $1.57/hr | $0.39/hr | |
| Pinakamurang Spot | $1.49/hr | — | |
| Mga Provider | 7 | 1 | |
| Presyo ng Provider (On-Demand) | |||
|
$1.57/hr | Hindi naaangkop | |
|
$1.99/hr | Hindi naaangkop | |
|
|
$2.20/hr | Hindi naaangkop | |
|
|
$2.35/hr | Hindi naaangkop | |
|
$2.59/hr | Hindi naaangkop | |
|
$2.99/hr | $0.39/hr | |
|
$3.39/hr | Hindi naaangkop | |
Mga Kaugnay na Paghahambing ng GPU
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod laban sa Latitude.sh laban sa Vultr - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Paghahambing nang magkatabi ng RunPod laban sa Latitude.sh laban sa Vultr. Mabilis na suriin ang maximum funding, paghahati ng kita, mga patakaran sa panganib, leverage, mga platform, instrumento, iskedyul ng payout, mga opsyon sa pagbabayad, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC upang paliitin ang iyong shortlist ng prop trading firm. Datos na na-update noong Abril 2026.
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud sa 23 lokasyon sa buong mundo
|
Vultr
Mataas na pagganap na cloud GPU sa 32 pandaigdigang rehiyon
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 3.7 | 3.7 | 1.8 |
| Punong-tanggapan | United States | Brazil | United States |
| Uri ng Provider | Nakatuon sa GPU | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference bare metal GPU fine-tuning pananaliksik dedikadong mga gawain generative AI | Pagsasanay ng AI inference video rendering HPC Stable Diffusion pag-develop ng laro generative AI fine-tuning pananaliksik |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Kada oras | Kada oras |
| Spot/Preemptible | Oo | Hindi | Oo |
| Nakalaang Diskwento | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin | $200 sa pamamagitan ng referral program | Hanggang $300 libreng credit para sa 30 araw |
| Bayad sa Paglabas | Wala (Libre) | Wala | Standard (nag-iiba depende sa plano) |
| Storage | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) | Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan | 350 GB - 61 TB NVMe (kasama), Block Storage sa $0.10/GB/buwan, S3-compatible Object Storage |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | 31 global na rehiyon | 23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 rehiyon sa 6 na kontinente (Americas, Europe, Asia, Australia, Africa) |
| Uptime SLA | 99.99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimized images PyTorch TensorFlow (user-installed) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporta sa Docker | Oo | Oo | Oo |
| SSH Access | Oo | Oo | Oo |
| Jupyter Notebooks | Oo | Hindi | Oo |
| API / CLI | Oo | Oo | Oo |
| Oras ng Setup | Agad-agad | Segundo | Minuto |
| Kubernetes Support | Hindi | Hindi | Oo |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type II | Single-tenant isolation DPA available | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.