NVIDIA H100 SXM กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 7 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ฮอปเปอร์ | อาดา เลิฟเลซ | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 3,350 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 72W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2023 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.57/hr | $0.39/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $1.49/hr | — | |
| ผู้ให้บริการ | 7 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.57/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.99/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
|
$2.20/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
|
$2.35/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.59/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.99/hr | $0.39/hr | |
|
$3.39/hr | ไม่มีข้อมูล | |
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA H100 SXM และ NVIDIA L4
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA H100 SXM และ NVIDIA L4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
RunPod เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ RunPod เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.5 | 3.7 | 1.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | Brazil | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | Bare Metal | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 96 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | ไม่มี | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | 31 ภูมิภาคทั่วโลก | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.99% | 99.9% | 100% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | ทันที | วินาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ | ไม่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท II | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้