NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Compararea GPU (Aprilie 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Compararea GPU (Aprilie 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Specificații
Producător NVIDIA NVIDIA
Arhitectură Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 24 GB GDDR6
Lățime de bandă 3,350 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 700W 72W
Anul lansării 2023 2023
Segment Data center Data center
Cel mai potrivit pentru Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Inference video transcoding lightweight AI workloads
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $1.57/hr $0.39/hr
Cel mai ieftin Spot $1.49/hr
Furnizori 7 1
Prețuri Furnizor (La cerere)
Latitude.sh $1.57/hr N/A
Vultr $1.99/hr N/A
Vast.ai $2.20/hr N/A
Massed Compute $2.35/hr N/A
Novita AI $2.59/hr N/A
RunPod $2.99/hr $0.39/hr
DigitalOcean $3.39/hr N/A
NVIDIA H100 SXM NVIDIA L4

Comparări GPU Asemănătoare

Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4

These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)

Comparare alăturată a RunPod vs Latitude.sh vs Vultr. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
Visit Latitude.sh
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
Visit Vultr
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.7 3.7 1.8
Sediu central United States Brazil United States
Tip furnizor Focusat pe GPU Bare Metal Multi-Cloud
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare
GPU Hardware
Modele GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max. VRAM (GB) 288 96 288
Max. GPU/instanță 8 8 16
Interconectare NVLink NVLink NVLink
Pricing
Preț de pornire ($/oră) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
Granularitatea facturării Pe secundă Pe oră Pe oră
Spot/Preemptibil Da Nu Da
Discounturi rezervate 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) N/A N/A
Credite gratuite Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ 200 $ prin program de recomandare Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile
Taxe de ieșire Niciunul (Gratuit) Niciunul Standard (variază în funcție de plan)
Stocare Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3
Infrastructure
Regiuni 31 regiuni globale 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa)
SLA de disponibilitate 99,99% 99,9% 100%
Developer Experience
Framework-uri PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Suport Docker Da Da Da
Acces SSH Da Da Da
Jupyter Notebooks Da Nu Da
API / CLI Da Da Da
Timp de configurare Instantaneu Secunde Minute
Kubernetes Support Nu Nu Da
Business Terms
Angajament minim Niciunul Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip II Izolare single-tenant DPA disponibil SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1
RunPod Latitude.sh Vultr

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.