NVIDIA · Ampere Architecture

Noleggia NVIDIA A2 nel Cloud

Ultra-low-power entry-level inference GPU for edge deployments.

VRAM 16 GB GDDR6
Larghezza di banda 200 GB/s
FP16 18.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS
TDP 60W
Architettura Ampere
Più economico On-Demand $0.22/hr
Prezzo medio On-Demand $0.22/hr
Provider 1

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Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di NVIDIA A2

Produttore NVIDIA
Architettura Ampere
VRAM 16 GB GDDR6
Larghezza di banda 200 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS
TDP 60W
Anno di rilascio 2021
Segmento Data center
Tipo di Memoria GDDR6

Ideale per

Edge inference entry-level AI

Domande Frequenti

Tariffa oraria cloud NVIDIA A2 — cosa addebitano i fornitori?

Secondo il nostro snapshot July 11, 2026, il leasing cloud NVIDIA A2 parte da $0.22 all'ora on-demand. Cherry Servers è attualmente il costo più basso, e guida la tariffa spot a all'ora (~up to 60% di sconto). I contratti riservati multi-mese aggiungono un ulteriore risparmio di circa up to 40%.

La granularità di fatturazione e le tariffe di uscita sono importanti quanto la tariffa principale. La fatturazione al secondo fa risparmiare sui brevi addestramenti; un provider senza tariffe di uscita è spesso più economico nella pratica rispetto a uno con tariffa oraria leggermente inferiore che addebita il trasferimento dati.

The cheapest NVIDIA A2 cloud access right now is on Cherry Servers at $0.22/hr.

Quali sono le specifiche complete di NVIDIA A2?

Specifiche di NVIDIA A2: 16 GB di memoria GDDR6, 200 GB/s di larghezza di banda, 18 TFLOPS FP16, 4.5 TFLOPS FP32, 60W TDP, basata su Ampere (rilasciata 2021).

Per gli ingegneri che valutano la scheda: la capacità di VRAM e la larghezza di banda sono di solito le due cifre che determinano la fattibilità, mentre i TFLOPS determinano il tempo per ottenere i risultati. La velocità di addestramento densa FP16 scala quasi linearmente con i TFLOPS su kernel ben ottimizzati, e il pre-addestramento a precisione mista può effettivamente raddoppiare il calcolo effettivo quando si usano i tensor core.

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Come si comporta NVIDIA A2 su Stable Diffusion?

Quanto è veloce NVIDIA A2? I numeri grezzi: 18 TFLOPS FP16, 4.5 TFLOPS FP32, 200 GB/s di larghezza di banda della memoria. Nei lavori AI a precisione mista, questo si traduce in una produttività sostenuta comodamente superiore alle generazioni precedenti.

Per l'addestramento del modello, si aspettino tempi di esecuzione che scalano in modo prevedibile da questi valori TFLOPS con batch grandi. Per l'inferenza a bassa latenza, la latenza reale è dominata dalla larghezza di banda della memoria e da quanto della cache KV si adatta sul chip — quindi i valori 200 GB/s e 16 GB di capacità contano più dei TFLOPS di picco.

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Dove trovare capacità spot NVIDIA A2?

I 1 fornitori cloud che offrono NVIDIA A2 in questo momento: Cherry Servers. Prezzo on-demand più basso: Cherry Servers, $0.22 all'ora. Prezzo spot più basso: , all'ora.

Ogni fornitore presenta compromessi diversi su rete, supporto e modello di fatturazione. I marketplace guidati dalla comunità (Vast, RunPod, Genesis Cloud) tendono a essere i più economici; gli specialisti bare-metal (FluidStack, Latitude.sh, Cherry Servers) eccellono sull'interconnessione; gli hyperscaler (Google Cloud, DigitalOcean) vincono su regioni e strumenti enterprise.

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Alternative a NVIDIA A2 — cos'altro dovrei considerare?

NVIDIA A2 è ideale per Edge inference, entry-level AI. Copre i carichi di lavoro in cui l'equilibrio della scheda tra VRAM (16 GB), potenza di calcolo e larghezza di banda dà i suoi frutti — principalmente pre-addestramento AI e servizio in tempo reale a scale che non richiedono acceleratori di fascia altissima.

È una scheda di segmento data-center, quindi aspettatevi affidabilità e fattore di forma da data center piuttosto che caratteristiche da gaming. Il prezzo cloud parte da $0.22 all'ora da Cherry Servers, rendendola accessibile a qualsiasi team disposto a spostarsi sul cloud per il calcolo.

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