Noleggia NVIDIA GeForce RTX 5090 nel Cloud
Latest consumer GPU with 32GB GDDR7. Significant upgrade over RTX 4090 for AI workloads.
Confronta i Prezzi Cloud di NVIDIA GeForce RTX 5090 — 3 Provider
On-Demand
| Provider | Prezzo / GPU / ora | Disponibilità | Note | Azione |
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$0.34/hr PIÙ ECONOMICA | Available | Marketplace low | Visita il Provider |
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$0.72/hr | Available | — | Visita il Provider |
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$0.99/hr | Available | Secure Cloud | Visita il Provider |
Spot / Preemptible
| Provider | Prezzo / GPU / ora | Disponibilità | Note | Azione |
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$0.36/hr PIÙ ECONOMICA | Available | Spot | Visita il Provider |
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$0.69/hr | Available | Community Cloud | Visita il Provider |
Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026
Specifiche Tecniche di NVIDIA GeForce RTX 5090
Ideale per
Domande Frequenti
NVIDIA GeForce RTX 5090 riservato vs on-demand — quale conviene di più?
Quando valuta il prezzo di una VM cloud NVIDIA GeForce RTX 5090, inizi dal minimo on-demand di $0.34 all'ora (offerto da Vast.ai) e aggiunga gli sconti. Se il lavoro può essere checkpointato, lo spot abbassa la tariffa a $0.36 all'ora su Novita AI — circa up to 60% in meno rispetto all'on-demand.
I servizi a lunga durata migrano verso i livelli riservati per un ulteriore risparmio di circa up to 40%. Il mercato con 3 provider garantisce prezzi competitivi, ma la disponibilità regionale e il numero di GPU per nodo influenzano il costo reale più delle tariffe di listino.
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Quanta VRAM ha NVIDIA GeForce RTX 5090?
NVIDIA GeForce RTX 5090 è una scheda 2025 generazione Blackwell con 32 GB di memoria GDDR7 e una larghezza di banda di 1,792 GB/s. Il calcolo raggiunge un picco di 419 TFLOPS FP16 e 104.8 TFLOPS FP32; il TDP è di 575W.
L'abbinamento VRAM/larghezza di banda è la caratteristica determinante per il lavoro di machine learning — determina quali dimensioni di modello sono accessibili e quanto la scheda può essere spinta durante l'inferenza in produzione. Il consumo energetico e i requisiti di raffreddamento fanno sì che la maggior parte delle implementazioni NVIDIA GeForce RTX 5090 si trovino nei data center piuttosto che nelle workstation, motivo per cui la maggior parte degli accessi NVIDIA GeForce RTX 5090 avviene in pratica tramite il cloud.
Launch a NVIDIA GeForce RTX 5090 instance on Vast.ai from $0.34/hr — or check Novita AI and RunPod for alternative regions and availability.
Quanto bene scala NVIDIA GeForce RTX 5090 su più GPU?
419 TFLOPS FP16 e 1,792 GB/s di larghezza di banda della memoria collocano NVIDIA GeForce RTX 5090 chiaramente nella classe di acceleratori destinati ai carichi di lavoro moderni dei transformer. Il picco FP32 è di 104.8 TFLOPS, che gestisce comodamente la maggior parte del calcolo scientifico non AI.
Per l'addestramento da zero, la produttività di token segue approssimativamente i TFLOPS FP16. Per l'inferenza di produzione su modelli di base, la produttività segue la larghezza di banda. I numeri reali dipendono fortemente dallo stack del framework (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) e possono variare dal 30 al 50% a seconda di quanto aggressivamente si quantizza.
Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA GeForce RTX 5090 from $0.34/hr. Novita AI and RunPod also carry it.
Disponibilità NVIDIA GeForce RTX 5090 nel mercato cloud
Copertura attuale dei fornitori NVIDIA GeForce RTX 5090: Novita AI, RunPod, Vast.ai (3 fornitori). Vast.ai offre la tariffa on-demand più bassa a $0.34 all'ora; Novita AI offre la tariffa spot più bassa a $0.36 all'ora.
Ogni fornitore ha un punto di forza diverso. Le nostre pagine di confronto live classificano i fornitori su una combinazione di prezzo, valutazione e copertura delle funzionalità — quindi il 'miglior fornitore per NVIDIA GeForce RTX 5090' dipende se si ottimizza per il prezzo, per il supporto di livello enterprise o per capacità specifiche come InfiniBand o fatturazione serverless.
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NVIDIA GeForce RTX 5090 è ancora rilevante in 2026?
NVIDIA GeForce RTX 5090 è ideale per AI inference, fine-tuning, next-gen image generation. Con 32 GB di VRAM sull'architettura Blackwell, gestisce comodamente i carichi di lavoro in cui la capacità di memoria e il calcolo di fascia media sono entrambi importanti.
Gli usi tipici includono l'addestramento di modelli transformer di medie dimensioni, l'esecuzione di servizi di produzione su modelli di base e la gestione della generazione di immagini a diffusione multi-batch. A $0.34 all'ora da Vast.ai, NVIDIA GeForce RTX 5090 rappresenta anche un equilibrio pratico tra capacità e costo — importante per i team AI che conducono esperimenti prima di impegnarsi con acceleratori top-tier (e molto più costosi).
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