NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — GPU összehasonlítás (Április 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — GPU összehasonlítás (Április 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Műszaki adatok
Gyártó NVIDIA NVIDIA
Architektúra Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 24 GB GDDR6
Sávszélesség 3,350 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 700W 72W
Megjelenési Év 2023 2023
Szegmens Data center Data center
Legalkalmasabb Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Inference video transcoding lightweight AI workloads
Felhő árak
Legolcsóbb Azonnali $1.57/hr $0.39/hr
Legolcsóbb Spot $1.49/hr
Szolgáltatók 7 1
Szolgáltató árai (igény szerint)
Latitude.sh $1.57/hr Nem alkalmazható
Vultr $1.99/hr Nem alkalmazható
Vast.ai $2.20/hr Nem alkalmazható
Massed Compute $2.35/hr Nem alkalmazható
Novita AI $2.59/hr Nem alkalmazható
RunPod $2.99/hr $0.39/hr
DigitalOcean $3.39/hr Nem alkalmazható
NVIDIA H100 SXM NVIDIA L4

Kapcsolódó GPU-összehasonlítások

Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4

These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)

Oldalankénti összehasonlítás RunPod vs Latitude.sh vs Vultr-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
Visit RunPod
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
Visit Latitude.sh
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
Visit Vultr
Áttekintés
Trustpilot értékelés 3.7 3.7 1.8
Székhely United States Brazil United States
Szolgáltató típusa GPU-központú Bare Metal Többfelhős megoldás
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás
GPU Hardware
GPU modellek B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max VRAM (GB) 288 96 288
Max GPU/instancia 8 8 16
Összeköttetés NVLink NVLink NVLink
Pricing
Kezdő ár ($/óra) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
Számlázási részletesség Másodpercenként Óradíj Óradíjas
Spot/előzetesen megszakítható Igen Nem Igen
Foglalt kedvezmények 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után 200 USD ajánlói programon keresztül Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig
Kimenő díjak Nincs (Ingyenes) Nincs Standard (tervtől függően változó)
Tárolás Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás
Infrastructure
Régiók 31 globális régió 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika)
Üzemidő SLA 99,99% 99,9% 100%
Developer Experience
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker támogatás Igen Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Igen Nem Igen
API / CLI Igen Igen Igen
Beállítási idő Azonnali Másodpercek Percek
Kubernetes Support Nem Nem Igen
Business Terms
Minimális elköteleződés Nincs Nincs Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II Egybérlős izoláció DPA elérhető SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint
RunPod Latitude.sh Vultr

Építse meg saját összehasonlítását

Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.

Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.