NVIDIA H100 SXM बनाम NVIDIA L4 — GPU तुलना (अप्रैल 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM बनाम NVIDIA L4 — GPU तुलना (अप्रैल 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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विनिर्देश
निर्माता NVIDIA NVIDIA
वास्तुकला Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 24 GB GDDR6
बैंडविड्थ 3,350 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 700W 72W
रिलीज़ वर्ष 2023 2023
खंड Data center Data center
सबसे उपयुक्त Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Inference video transcoding lightweight AI workloads
क्लाउड मूल्य निर्धारण
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $1.57/hr $0.39/hr
सबसे सस्ता स्पॉट $1.49/hr
प्रदाता 7 1
प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर)
लैटीट्यूड.sh $1.57/hr लागू नहीं
वल्ट्र $1.99/hr लागू नहीं
वास्ट.एआई $2.20/hr लागू नहीं
मास्ड कम्प्यूट $2.35/hr लागू नहीं
नोविटा AI $2.59/hr लागू नहीं
रनपॉड $2.99/hr $0.39/hr
डिजिटलओशन $3.39/hr लागू नहीं
NVIDIA H100 SXM NVIDIA L4

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रनपॉड
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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अवलोकन
ट्रस्टपायलट रेटिंग 3.7 3.7 1.8
मुख्यालय United States Brazil United States
प्रदाता प्रकार GPU-केंद्रित बेयर मेटल मल्टी-क्लाउड
के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान
GPU Hardware
जीपीयू मॉडल B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
अधिकतम वीआरएएम (जीबी) 288 96 288
अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस 8 8 16
इंटरकनेक्ट NVLink NVLink NVLink
Pricing
प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
बिलिंग विवरण प्रति सेकंड प्रति घंटा प्रति घंटा
स्पॉट/पूर्वनिर्धारित हाँ नहीं हाँ
आरक्षित छूट 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) लागू नहीं लागू नहीं
मुफ्त क्रेडिट पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट
निकासी शुल्क कोई नहीं (मुफ़्त) कोई नहीं मानक (योजना के अनुसार भिन्न)
भंडारण कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज
Infrastructure
क्षेत्र 31 वैश्विक क्षेत्र 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका)
अपटाइम एसएलए 99.99% 99.9% 100%
Developer Experience
फ्रेमवर्क PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
डॉकर समर्थन हाँ हाँ हाँ
एसएसएच एक्सेस हाँ हाँ हाँ
ज्यूपिटर नोटबुक्स हाँ नहीं हाँ
एपीआई / सीएलआई हाँ हाँ हाँ
सेटअप समय तुरंत सेकंड मिनट
Kubernetes Support नहीं नहीं हाँ
Business Terms
न्यूनतम प्रतिबद्धता कोई नहीं कोई नहीं कोई नहीं
अनुपालन SOC 2 टाइप II एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1
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