NVIDIA · Ampere Architecture

Noleggia NVIDIA GeForce RTX 3090 nel Cloud

Legacy consumer GPU still available cheaply in cloud marketplaces. Good for basic inference and experimentation.

VRAM 24 GB GDDR6X
Larghezza di banda 936 GB/s
FP16 142.0 TFLOPS
FP32 35.6 TFLOPS
TDP 350W
Architettura Ampere
Più economico On-Demand $0.12/hr
Prezzo medio On-Demand $0.26/hr
Provider 3

Confronta i Prezzi Cloud di NVIDIA GeForce RTX 3090 — 3 Provider

On-Demand

NVIDIA GeForce RTX 3090 — On-Demand pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
Vast.ai United States $0.12/hr PIÙ ECONOMICA Available Marketplace avg Visita il Provider
Novita AI United States $0.21/hr Available Visita il Provider
RunPod United States $0.46/hr Available Secure Cloud Visita il Provider

Spot / Preemptible

NVIDIA GeForce RTX 3090 — Spot / Preemptible pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
RunPod United States $0.16/hr PIÙ ECONOMICA Available Community Cloud Visita il Provider

Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di NVIDIA GeForce RTX 3090

Produttore NVIDIA
Architettura Ampere
VRAM 24 GB GDDR6X
Larghezza di banda 936 GB/s
FP16 (Tensor) 142.0 TFLOPS
FP32 35.6 TFLOPS
TDP 350W
Anno di rilascio 2020
Segmento GPU Consumer
Tipo di Memoria GDDR6X

Ideale per

Budget AI inference experimentation image generation

Domande Frequenti

NVIDIA GeForce RTX 3090 riservato vs on-demand — quale conviene di più?

Quando valuta il prezzo di una VM cloud NVIDIA GeForce RTX 3090, inizi dal minimo on-demand di $0.12 all'ora (offerto da Vast.ai) e aggiunga gli sconti. Se il lavoro può essere checkpointato, lo spot abbassa la tariffa a $0.16 all'ora su RunPod — circa up to 60% in meno rispetto all'on-demand.

I servizi a lunga durata migrano verso i livelli riservati per un ulteriore risparmio di circa up to 40%. Il mercato con 3 provider garantisce prezzi competitivi, ma la disponibilità regionale e il numero di GPU per nodo influenzano il costo reale più delle tariffe di listino.

Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.

Quando è stato rilasciato NVIDIA GeForce RTX 3090?

NVIDIA GeForce RTX 3090 è una scheda Ampere con 24 GB di memoria GDDR6X, 936 GB/s di larghezza di banda e 142 TFLOPS di calcolo FP16. È stata lanciata in 2020 e consuma fino a 350W di potenza.

Nei carichi di lavoro reali, il sottosistema di memoria è tipicamente il fattore più importante: 936 GB/s di larghezza di banda sono sufficienti per sostenere la maggior parte dei compiti di decodifica dei transformer senza far mancare le risorse di calcolo, mentre 24 GB di VRAM supportano una vasta gamma di dimensioni di modelli, specialmente una volta applicata la quantizzazione.

Launch a NVIDIA GeForce RTX 3090 instance on Vast.ai from $0.12/hr — or check Novita AI and RunPod for alternative regions and availability.

NVIDIA GeForce RTX 3090 per il fine-tuning — è abbastanza veloce?

Specifiche di calcolo su NVIDIA GeForce RTX 3090: 142 TFLOPS FP16, 35.6 TFLOPS FP32, con 936 GB/s di larghezza di banda della memoria su un pacchetto 24 GB Ampere.

In pratica, è abbastanza potenza per gestire il pre-addestramento FP16 con batch grandi a quasi pieno utilizzo e per sostenere l'inferenza di produzione su grandi modelli linguistici sotto schemi tipici di serving a batch. Il rapporto prestazioni/prezzo è competitivo al costo cloud di $0.12 all'ora, specialmente per team che possono aumentare le dimensioni dei batch per saturare completamente i tensor core.

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Chi offre NVIDIA GeForce RTX 3090 con fatturazione al secondo?

Copertura attuale dei fornitori NVIDIA GeForce RTX 3090: Novita AI, RunPod, Vast.ai (3 fornitori). Vast.ai offre la tariffa on-demand più bassa a $0.12 all'ora; RunPod offre la tariffa spot più bassa a $0.16 all'ora.

Ogni fornitore ha un punto di forza diverso. Le nostre pagine di confronto live classificano i fornitori su una combinazione di prezzo, valutazione e copertura delle funzionalità — quindi il 'miglior fornitore per NVIDIA GeForce RTX 3090' dipende se si ottimizza per il prezzo, per il supporto di livello enterprise o per capacità specifiche come InfiniBand o fatturazione serverless.

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NVIDIA GeForce RTX 3090 è adatto per rendering e video?

NVIDIA GeForce RTX 3090 è una scelta popolare per Budget AI inference, experimentation, image generation. Con 24 GB di memoria e le efficienze della generazione Ampere, offre una fascia di capacità che copre la maggior parte del lavoro di ricerca e produzione AI al di fuori dei modelli di frontiera più grandi.

Alternative da considerare: schede più economiche per carichi di lavoro piccoli (L4, T4, RTX 4090), schede più grandi per pre-addestramento su scala di frontiera (H100, H200, B200) e schede specialistiche per esigenze di memoria estreme (classe MI300X). Disponibile in cloud da $0.12 all'ora su Vast.ai.

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