NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (April 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (April 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Spesifikasi
Produsen NVIDIA NVIDIA
Arsitektur Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 24 GB GDDR6
Bandwidth 3,350 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 700W 72W
Tahun Rilis 2023 2023
Segmen Data center Data center
Terbaik Untuk Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Inference video transcoding lightweight AI workloads
Harga Cloud
Termurah On-Demand $1.57/hr $0.39/hr
Termurah Spot $1.49/hr
Penyedia 7 1
Harga Penyedia (Sesuai Permintaan)
Latitude.sh $1.57/hr Tidak tersedia
Vultr $1.99/hr Tidak tersedia
Vast.ai $2.20/hr Tidak tersedia
Massed Compute $2.35/hr Tidak tersedia
Novita AI $2.59/hr Tidak tersedia
RunPod $2.99/hr $0.39/hr
DigitalOcean $3.39/hr Tidak tersedia
NVIDIA H100 SXM NVIDIA L4

Perbandingan GPU Terkait

Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4

These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdampingan RunPod vs Latitude.sh vs Vultr. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.

RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
Visit RunPod
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.7 3.7 1.8
Kantor Pusat United States Brazil United States
Jenis Penyedia Fokus pada GPU Bare Metal Multi-Cloud
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian
GPU Hardware
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB) 288 96 288
Maks GPU/Instance 8 8 16
Interkoneksi NVLink NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
Granularitas Penagihan Per detik Per jam Per jam
Spot/Preemptible Ya Tidak Ya
Diskon Cadangan 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak tersedia Tidak tersedia
Kredit Gratis Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 $200 melalui program referral Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari
Biaya Keluar Tidak ada (Gratis) Tidak ada Standar (bervariasi menurut paket)
Penyimpanan Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3
Infrastructure
Wilayah 31 wilayah global 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika)
SLA Waktu Aktif 99,99% 99,9% 100%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Dukungan Docker Ya Ya Ya
Akses SSH Ya Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Tidak Ya
API / CLI Ya Ya Ya
Waktu Setup Instan Detik Menit
Kubernetes Support Tidak Tidak Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan SOC 2 Tipe II Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1
RunPod Latitude.sh Vultr

Bangun perbandingan Anda sendiri

Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.

Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.