Sewa NVIDIA Tesla P4 di Cloud
Legacy inference-focused GPU. INT8-optimized at 22 TOPS. Very low cost in cloud.
Bandingkan Harga Cloud NVIDIA Tesla P4 — 1 Penyedia
On-Demand
| Penyedia | Harga / GPU / jam | Ketersediaan | Catatan | Aksi |
|---|---|---|---|---|
|
|
$0.16/hr TERMURAH | Available | Bare metal | Kunjungi Penyedia |
Harga terakhir diverifikasi: April 13, 2026
Spesifikasi Teknis NVIDIA Tesla P4
Terbaik Untuk
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa biaya 100 jam menggunakan NVIDIA Tesla P4?
Di July 2026, harga cloud NVIDIA Tesla P4 mulai dari $0.16 per jam pada Cherry Servers — opsi termurah di antara penyedia 1 yang kami pantau. Untuk beban kerja AI yang toleran gangguan, instance spot dari bisa serendah per jam, sekitar up to 60% lebih rendah dari on-demand.
Komitmen jangka panjang melalui kapasitas reserved dapat mengurangi lagi up to 40%, tetapi fleksibilitas biasanya lebih berharga daripada diskon kecuali Anda tahu persis berapa banyak waktu NVIDIA Tesla P4 yang akan Anda gunakan.
Rent NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers from $0.16/hr — check live availability and deploy.
Berapa performa puncak FP16 dari NVIDIA Tesla P4?
Dirilis pada 2016, NVIDIA Tesla P4 adalah akselerator kelas Pascal dengan 8 GB GDDR5, bandwidth memori 192 GB/s, dan komputasi FP16 TFLOPS. Puncak FP32 mencapai 5.5 TFLOPS dan kartu ini menggunakan daya hingga 75W.
Dalam istilah praktis: cukup VRAM untuk memuat model dalam kisaran parameter ~8B dalam FP16 (lebih besar dengan kuantisasi), bandwidth cukup untuk menghindari kelaparan memori pada lapisan perhatian, dan komputasi cukup untuk melatih transformer pada ukuran batch yang memaksimalkan optimiser modern.
Rent NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers from $0.16/hr — check live availability and deploy.
Performa tensor core dari NVIDIA Tesla P4
Jawaban singkat: NVIDIA Tesla P4 berjalan pada TFLOPS FP16 dengan 192 GB/s bandwidth memori. Jawaban panjang tergantung pada apa yang Anda jalankan.
Untuk pelatihan FP16 padat dengan batch besar, NVIDIA Tesla P4 memaksimalkan tensor core dan memberikan throughput dekat puncak FLOPS. Untuk penyajian terikat memori pada model dasar konteks panjang, bandwidth mendominasi — angka 192 GB/s lebih penting daripada TFLOPS utama. Untuk komputasi ilmiah, FP32 pada 5.5 TFLOPS adalah angka relevan dan menempatkan NVIDIA Tesla P4 sesuai dengan ekspektasi HPC dari kelas Pascal.
Get NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers starting at $0.16/hr — live pricing and fast provisioning.
Cloud mana yang memiliki provisioning NVIDIA Tesla P4 tercepat?
Daftar singkat penyedia yang menyediakan NVIDIA Tesla P4: Cherry Servers. Kami melacak 1 secara total. Tarif on-demand dengan harga terbaik ada di Cherry Servers ($0.16 per jam), dan tarif spot dengan harga terbaik ada di ( per jam).
Saat mengevaluasi salah satunya, jangan hanya membandingkan harga — periksa cakupan regional, kepatuhan (SOC 2, HIPAA, GDPR), interkoneksi multi-GPU, dan harga sebenarnya setelah biaya keluar diperhitungkan. Tarif per jam yang murah bisa cepat hilang begitu Anda memindahkan hasil pelatihan dari jaringan penyedia.
Rent NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers from $0.16/hr — check live availability and deploy.
Apakah NVIDIA Tesla P4 masih relevan di 2026?
NVIDIA Tesla P4 ideal untuk Legacy inference, video transcoding. Dengan VRAM 8 GB pada arsitektur Pascal, ia dengan nyaman menangani beban kerja di mana kapasitas memori dan komputasi kelas menengah sama-sama penting.
Kesesuaian tipikal termasuk pelatihan model transformer ukuran menengah, menjalankan penyajian produksi pada model dasar, dan menangani generasi gambar difusi multi-batch. Dengan harga $0.16 per jam dari Cherry Servers, NVIDIA Tesla P4 juga mewakili keseimbangan praktis antara kemampuan dan biaya — penting bagi tim AI yang menjalankan eksperimen sebelum berkomitmen pada akselerator kelas atas (dan jauh lebih mahal).
Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
Bandingkan dengan GPU Lain
Lihat bagaimana NVIDIA Tesla P4 dibandingkan dengan GPU cloud populer lainnya dalam spesifikasi, harga, dan ketersediaan.