किराए पर लें NVIDIA L40S क्लाउड में
Versatile data center GPU balancing AI compute with graphics capabilities. Strong for inference workloads.
NVIDIA L40S क्लाउड मूल्य तुलना — 7 प्रदाता
ऑन-डिमांड
| प्रदाता | कीमत / GPU / घंटा | उपलब्धता | नोट्स | क्रिया |
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$0.55/hr सबसे सस्ता | Available | Marketplace avg | प्रदाता पर जाएं |
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$0.55/hr सबसे सस्ता | Available | — | प्रदाता पर जाएं |
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$0.61/hr | Available | GPU VM | प्रदाता पर जाएं |
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$0.86/hr | Available | Secure Cloud | प्रदाता पर जाएं |
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$0.86/hr | Available | — | प्रदाता पर जाएं |
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$1.57/hr | Available | — | प्रदाता पर जाएं |
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$1.67/hr | Available | — | प्रदाता पर जाएं |
स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल
| प्रदाता | कीमत / GPU / घंटा | उपलब्धता | नोट्स | क्रिया |
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$0.79/hr सबसे सस्ता | Available | Community Cloud | प्रदाता पर जाएं |
कीमतें अंतिम बार सत्यापित: April 13, 2026
NVIDIA L40S तकनीकी विशिष्टताएँ
सबसे उपयुक्त
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
स्पॉट या रिज़र्व्ड मूल्य निर्धारण पर NVIDIA L40S पर मुझे क्या छूट मिल सकती है?
अपेक्षा करें कि NVIDIA L40S क्लाउड कीमत $0.55 प्रति घंटे ऑन-डिमांड से शुरू होती है। हमारे July 14, 2026 स्नैपशॉट के अनुसार, बाजार का सबसे कम कीमत वाला ऑन-डिमांड विकल्प Vast.ai है, जबकि RunPod सबसे कम स्पॉट दर $0.79 प्रति घंटे पर प्रदान करता है — व्यवधान-सहिष्णु नौकरियों के लिए up to 60% की बचत। बहु-महीने के आरक्षित अनुबंध ~up to 40% अतिरिक्त छूट देते हैं।
पूर्ण उपयोग पर एक महीने का सामान्य ऑन-डिमांड बिल चार अंकों तक पहुंच सकता है, इसलिए उत्पादन पूर्वानुमान सेवाएं आमतौर पर आरक्षित पर चली जाती हैं और प्रयोगात्मक कार्य ऑन-डिमांड या स्पॉट पर रहता है।
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NVIDIA L40S की मेमोरी बैंडविड्थ क्या है?
एक नजर में: NVIDIA L40S = Ada Lovelace आर्किटेक्चर, 48 जीबी GDDR6 मेमोरी, 864 जीबी/सेकंड बैंडविड्थ, 366 FP16 TFLOPS, 91.6 FP32 TFLOPS, 350W, 2023।
ये विनिर्देश मशीन लर्निंग के लिए अधिकांश कहानी बताते हैं: VRAM मॉडल की सीमा निर्धारित करता है, बैंडविड्थ ध्यान-भारी उत्पादन इन्फेरेंस को नियंत्रित करता है, और TFLOPS पूर्व-प्रशिक्षण थ्रूपुट सेट करते हैं। NVIDIA L40S आधुनिक ट्रांसफॉर्मर कार्यभारों के लिए लक्षित त्वरक वर्ग में दृढ़ता से बैठता है — बैंडविड्थ/TFLOPS संतुलन बड़े बैच पूर्व-प्रशिक्षण और उत्पादन इन्फेरेंस के लिए ट्यून किया गया है न कि गेमिंग के लिए।
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NVIDIA L40S वास्तविक दुनिया की जनरेटिव एआई प्रदर्शन
366 FP16 TFLOPS और 864 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ NVIDIA L40S को आधुनिक ट्रांसफॉर्मर कार्यभारों के लिए लक्षित त्वरक वर्ग में सीधे रखती है। FP32 91.6 TFLOPS पर सीमित है, जो अधिकांश गैर-AI वैज्ञानिक गणना को आराम से संभालता है।
शून्य से प्रशिक्षण के लिए, टोकन थ्रूपुट लगभग FP16 TFLOPS का अनुसरण करता है। फाउंडेशन मॉडलों पर उत्पादन अनुमान के लिए, थ्रूपुट बैंडविड्थ का अनुसरण करता है। वास्तविक दुनिया के आंकड़े फ्रेमवर्क स्टैक (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) पर भारी निर्भर करेंगे, और यह इस बात पर 30-50% तक भिन्न हो सकते हैं कि आप कितनी आक्रामकता से क्वांटाइज करते हैं।
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किस प्रदाता के पास सबसे अधिक NVIDIA L40S क्षेत्र हैं?
NVIDIA L40S को 7 क्लाउड GPU प्रदाताओं द्वारा सूचीबद्ध किया गया है: DigitalOcean, Latitude.sh, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, and others. एंट्री ऑन-डिमांड मूल्य $0.55 प्रति घंटा से शुरू होता है Vast.ai के माध्यम से, जबकि स्पॉट क्षमता $0.79 प्रति घंटा से शुरू होती है RunPod के माध्यम से।
यह एक अपेक्षाकृत भीड़-भाड़ वाला बाजार है, जो दरों को प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है लेकिन इसका मतलब यह भी है कि समर्थन, अपटाइम, और एग्रीस नीतियों में प्रदाता-स्तरीय अंतर वास्तविक निर्णय मानदंड हैं। सर्वरलेस GPU ऑफ़रिंग्स (जहां उपलब्ध हों) लागत को और कम करती हैं क्योंकि आप केवल उन इन्फरेंस सेकंड्स के लिए बिलिंग करते हैं जिन्हें आप वास्तव में उपयोग करते हैं।
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NVIDIA L40S उपयोग मामले — यह कहाँ चमकता है?
NVIDIA L40S के लिए आदर्श स्थिति: Inference, fine-tuning, video processing, AI-accelerated graphics। ये कार्यभार इसके 48 GB VRAM और Ada Lovelace वास्तुकला का अच्छी तरह उपयोग करते हैं और इसके कंप्यूट सीमा द्वारा बाधित नहीं होते।
यदि आप अभी भी सुनिश्चित नहीं हैं कि NVIDIA L40S सही है या नहीं, तो अपने वास्तविक कार्यभार को इस पर बेंचमार्क करें — $0.55 प्रति घंटे की कीमत पर आप एक परीक्षण उदाहरण चला सकते हैं, अपनी पाइपलाइन एक घंटे तक चला सकते हैं, और वास्तविक डेटा के साथ सूचित निर्णय ले सकते हैं।
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अन्य GPUs के साथ तुलना करें
देखें कि NVIDIA L40S अन्य लोकप्रिय क्लाउड GPUs के मुकाबले स्पेक्स, मूल्य निर्धारण, और उपलब्धता में कैसे खड़ा है।