लैटीट्यूड.sh
Latitude.sh एक बेयर मेटल क्लाउड प्रदाता है जो समर्पित हार्डवेयर प्रदर्शन को क्लाउड जैसी स्वचालन के साथ जोड़ता है, API के माध्यम से 5 सेकंड से कम समय में सर्वर तैनात करता है। वे AI/ML, Web3, और HPC कार्यभार के लिए 5 महाद्वीपों के 23 स्थानों पर GPU बेयर मेटल और VM प्रदान करते हैं। 2025 में Megaport द्वारा अधिग्रहित।
GPU हार्डवेयर
| GPU मॉडल | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम VRAM | 96 GB |
| प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPUs | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink |
| मल्टी-नोड प्रशिक्षण | नहीं |
मूल्य निर्धारण
| प्रारंभिक मूल्य | $0.35/hr |
| बिलिंग ग्रैन्युलैरिटी | प्रति घंटा |
| Spot/Preemptible | नहीं |
| रिज़र्व्ड डिस्काउंट | N/A |
| फ्री क्रेडिट्स | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| एग्रीस फीस | कोई नहीं |
| स्टोरेज | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
GPU वीएम मूल्य निर्धारण (प्रति घंटा)
| योजना | GPU | वीआरएएम | $/घंटा |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 जीबी | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 जीबी | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 जीबी | $1.71 |
बेयर मेटल GPU (प्रति GPU/घंटा)
| GPU मॉडल | वीआरएएम | $/GPU/घंटा | अधिकतम GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 जीबी | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 जीबी | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 जीबी | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 जीबी | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 जीबी | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 जीबी | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 जीबी | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 जीबी | $4.23 | 1 |
5 सेकंड से कम में बेयर मेटल तैनाती। आरक्षित: 30% छूट (मासिक), 50% छूट (वार्षिक)। प्रति सर्वर 20 टीबी मुफ्त निकासी। 5 महाद्वीपों में 23 स्थान। मेगापोर्ट द्वारा 2025 में अधिग्रहित।
इन्फ्रास्ट्रक्चर
| क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम SLA | 99.9% |
| Serverless / ऑटोस्केलिंग | नहीं |
| प्राइवेट नेटवर्किंग / VPC | हाँ |
डेवलपर अनुभव
| प्री-इंस्टॉल्ड फ्रेमवर्क्स | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| Docker सपोर्ट | हाँ |
| SSH एक्सेस | हाँ |
| Jupyter नोटबुक्स | नहीं |
| API / CLI | हाँ |
| सेटअप समय | सेकंड |
| Kubernetes सपोर्ट | नहीं |
| कस्टम इमेजेज / टेम्प्लेट्स | हाँ |
| पर्सिस्टेंट स्टोरेज | हाँ |
व्यावसायिक शर्तें
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| सपोर्ट चैनल | डैशबोर्ड में सहायता (24/7) ईमेल दस्तावेज़ीकरण स्थिति पृष्ठ |
| भुगतान के तरीके | क्रेडिट कार्ड एप्पल पे गूगल पे वायर ट्रांसफर क्रिप्टो (USDC) एसीएच क्षेत्रीय (बोलेटो/PIX अलिपे आईडीईएएल) |
यह कैसे तुलना करता है?
अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के खिलाफ लैटीट्यूड.sh की तुलना करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
लैटीट्यूड.sh के मुख्य उपयोग मामले क्या हैं?
लैटीट्यूड.sh के प्राथमिक उपयोग मामले हैं: एआई प्रशिक्षण, अनुमान, बेयर मेटल GPU, फाइन-ट्यूनिंग, अनुसंधान, समर्पित कार्यभार, जनरेटिव एआई
लैटीट्यूड.sh एक बेयर मेटल प्रदाता के रूप में कार्य करता है जिसकी कीमतें $0.35/hr से शुरू होती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म उन टीमों और व्यक्तियों के लिए उपयुक्त है जिन्हें बिना दीर्घकालिक प्रतिबद्धताओं के लचीले GPU एक्सेस की आवश्यकता होती है।
उपलब्ध हार्डवेयर: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
लैटीट्यूड.sh की पूरी GPU लाइनअप देखें और तय करें कि क्या यह आपके उपयोग मामले के लिए उपयुक्त है उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर।
लैटीट्यूड.sh के पास कितनी ट्रस्टपायलट समीक्षाएँ हैं, और इसका स्कोर क्या है?
July 13, 2026 तक, लैटीट्यूड.sh को Trustpilot पर 3.1 में से 5.0 रेट किया गया है, जिसमें 4 समीक्षाएँ हैं। 2001 में स्थापित, लैटीट्यूड.sh ने AI डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को GPU कंप्यूट प्रदान करने में कई वर्षों के अनुभव के साथ अपनी प्रतिष्ठा बनाई है।
Trustpilot पृष्ठ पर जाकर GPU उपलब्धता, मूल्य निर्धारण निष्पक्षता, समर्थन गुणवत्ता, और समग्र प्लेटफ़ॉर्म अनुभव जैसे विषयों पर व्यक्तिगत समीक्षाएँ पढ़ें।
देखें कि लैटीट्यूड.sh वर्तमान में क्या प्रदान करता है उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर।
लैटीट्यूड.sh पर बॉक्स से कौन-कौन से डीप लर्निंग फ्रेमवर्क उपलब्ध हैं?
लैटीट्यूड.sh पर फ्रेमवर्क समर्थन में शामिल हैं:
ML-अनुकूलित इमेज, PyTorch, TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित), CUDA
विशिष्ट आवश्यकताओं वाली टीमों के लिए, लैटीट्यूड.sh कस्टम डॉकर इमेज (हाँ) का भी समर्थन करता है, जिससे आप अपना सटीक सॉफ़्टवेयर स्टैक परिभाषित कर सकते हैं जिसमें CUDA संस्करण, पायथन पैकेज, और सिस्टम लाइब्रेरी शामिल हैं।
अतिरिक्त डेवलपर उपकरण:
- जुपिटर नोटबुक: नहीं
- स्थायी संग्रहण: हाँ
समर्थित फ्रेमवर्क संस्करण और डॉकर इमेज देखने के लिए लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।
क्या लैटीट्यूड.sh GPU विकास के लिए Jupyter नोटबुक समर्थन प्रदान करता है?
लैटीट्यूड.sh पर तैनाती और डेवलपर उपकरण:
सेटअप समय: सेकंड
डॉकर समर्थन: हाँ
SSH पहुँच: हाँ
जुपिटर नोटबुक्स: नहीं
API / CLI: हाँ
कस्टम इमेजेस: हाँ
तेज़ सेटअप समय के साथ डॉकर और SSH समर्थन का मतलब है कि आप साइन-अप से लेकर अपना पहला प्रशिक्षण कार्य मिनटों में चला सकते हैं। लैटीट्यूड.sh इंटरैक्टिव विकास (जुपिटर के माध्यम से) और स्वचालित पाइपलाइनों (API/CLI के माध्यम से) दोनों के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।
चरण-दर-चरण तैनाती ट्यूटोरियल और त्वरित प्रारंभ मार्गदर्शिकाओं के लिए, लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।
क्या मैं लैटीट्यूड.sh पर ऐसे मॉडल तैनात कर सकता हूँ जो केवल कॉल किए जाने पर ही चलते हैं?
लैटीट्यूड.sh पर सर्वरलेस उपलब्धता: नहीं
सर्वरलेस GPU के साथ, आप एक मॉडल कंटेनर तैनात करते हैं और प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से ऑटोस्केलिंग, लोड बैलेंसिंग, और कोल्ड स्टार्ट संभालता है। आप केवल तब भुगतान करते हैं जब आपका एंडपॉइंट अनुरोधों को संसाधित कर रहा होता है — निष्क्रिय समय के दौरान कोई शुल्क नहीं। यह लगातार चालू समर्पित उदाहरणों की तुलना में 80-95% तक लागत कम कर सकता है जो अचानक बढ़ने वाले अनुमान कार्यभार के लिए होते हैं।
लैटीट्यूड.sh ऑन-डिमांड मूल्य निर्धारण $0.35/hr (प्रति घंटा बिलिंग) से शुरू होता है।
सर्वरलेस तैनाती विकल्प और कोल्ड-स्टार्ट बेंचमार्क देखें लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर।
लैटीट्यूड.sh कौन-कौन से उपलब्धता क्षेत्र प्रदान करता है?
लैटीट्यूड.sh के लिए डेटा सेंटर स्थान (मुख्यालय Brazil में):
23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में
लैटीट्यूड.sh 99.9% का अपटाइम SLA गारंटी देता है, जो उच्च उपलब्धता की आवश्यकता वाले उत्पादन अनुमान कार्यभार के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। निजी नेटवर्किंग समर्थन: हाँ।
प्रत्येक क्षेत्र में GPU उपलब्धता लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर जांचें।
बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए लैटीट्यूड.sh पर कौन से मल्टी-GPU विकल्प उपलब्ध हैं?
लैटीट्यूड.sh पर मल्टी-GPU और वितरित प्रशिक्षण क्षमताएँ:
- इंटरकनेक्ट: NVLink
- प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPU: 8
- मल्टी-नोड क्लस्टर: नहीं
कई GPUs की आवश्यकता वाले बड़े मॉडल जैसे LLMs के प्रशिक्षण के लिए, इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ सीधे प्रशिक्षण थ्रूपुट को प्रभावित करता है। NVLink और InfiniBand जैसे उच्च-बैंडविड्थ इंटरकनेक्ट ग्रेडिएंट सिंक्रोनाइज़ेशन के दौरान संचार ओवरहेड को कम करते हैं, जिससे GPUs के बीच लगभग रैखिक स्केलिंग होती है।
NVLink और InfiniBand कॉन्फ़िगरेशन देखने के लिए लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट देखें।
लैटीट्यूड.sh पर स्पॉट इंस्टेंस से मुझे कितनी बचत हो सकती है?
क्या लैटीट्यूड.sh स्पॉट इंस्टेंस प्रदान करता है? नहीं
स्पॉट या प्रिम्प्टिबल इंस्टेंस क्लाउड GPU लागत को कम करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक हैं। ये अप्रयुक्त GPU क्षमता को छूट पर प्रदान करते हैं, इसके बदले में प्रदाता इंस्टेंस को कम सूचना पर पुनः प्राप्त कर सकता है। यह उन प्रशिक्षण कार्यों के लिए उपयुक्त है जो अक्सर चेकपॉइंट सेव करते हैं, साथ ही बैच इनफेरेंस कार्यभार के लिए भी।
लैटीट्यूड.sh पर मूल मूल्य: $0.35/hr (प्रति घंटा बिलिंग)।
स्पॉट इंस्टेंस की शर्तें और बचत के अनुमान के लिए, लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।
क्या लैटीट्यूड.sh मॉडल वज़न या प्रशिक्षण आउटपुट डाउनलोड करने के लिए शुल्क लेता है?
लैटीट्यूड.sh पर डेटा स्थानांतरण मूल्य निर्धारण इस प्रकार है: कोई नहीं
एआई/एमएल कार्यभार के लिए, बड़े मॉडल चेकपॉइंट्स निर्यात करते समय, बड़े पैमाने पर पूर्वानुमान प्रदान करते समय, या क्षेत्रों के बीच डेटा सिंक करते समय निकासी लागत तेजी से बढ़ सकती है। कुल स्वामित्व लागत का सही अनुमान लगाने के लिए लैटीट्यूड.sh पर निकासी मूल्य संरचना को समझना आवश्यक है।
भंडारण: स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह
क्षेत्र अनुसार विस्तृत निकासी मूल्य निर्धारण देखने के लिए लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट देखें।
क्या लैटीट्यूड.sh GPU इंस्टेंस का भुगतान किए बिना परीक्षण करने का कोई तरीका है?
लैटीट्यूड.sh पर नए उपयोगकर्ता निम्नलिखित लाभ उठा सकते हैं: रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200
यह आपको वास्तविक GPU इंस्टेंस प्रदान करने और मॉडल प्रशिक्षण, अनुमान, और पर्यावरण सेटअप सहित वर्कफ़्लो का परीक्षण करने की अनुमति देता है बिना अग्रिम लागत के। चूंकि लैटीट्यूड.sh की कीमत $0.35/hr से शुरू होती है, मुफ्त क्रेडिट चुने गए मॉडल के आधार पर कई घंटे के GPU कंप्यूट को कवर कर सकते हैं।
नवीनतम मुफ्त परीक्षण और क्रेडिट प्रचार लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
लैटीट्यूड.sh के पास अपनी फ्लीट में कितने GPU मॉडल हैं?
लैटीट्यूड.sh AI, मशीन लर्निंग, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग कार्यभारों के लिए GPU मॉडलों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। उपलब्ध GPUs की पूरी सूची में शामिल हैं:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
लैटीट्यूड.sh पर एकल GPU पर उपलब्ध अधिकतम VRAM 96 GB है, और इंस्टेंस को 8 GPUs तक कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। मल्टी-GPU सेटअप के लिए उपयोग की जाने वाली इंटरकनेक्ट तकनीक NVLink है, जो वितरित प्रशिक्षण के दौरान GPUs के बीच बैंडविड्थ निर्धारित करती है।
उपलब्ध GPUs और उनकी विशिष्टताओं की पूरी सूची लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
क्लाउड GPU सेवाओं के लिए लैटीट्यूड.sh कौन सा बिलिंग मॉडल उपयोग करता है?
लैटीट्यूड.sh क्लाउड GPU इंस्टेंस $0.35/hr से शुरू करता है। बिलिंग प्रति घंटा आधार पर गणना की जाती है, जिसका अर्थ है कि आप केवल उस सटीक कंप्यूट समय के लिए भुगतान करते हैं जो आप उपयोग करते हैं, न कि पूरे घंटे के पूर्ण इंक्रीमेंट तक बढ़ाकर।
स्पॉट/प्रिम्प्टिबल इंस्टेंस: नहीं
रिज़र्व्ड इंस्टेंस छूट:
लैटीट्यूड.sh निम्नलिखित भुगतान विधियों का समर्थन करता है: क्रेडिट कार्ड, एप्पल पे, गूगल पे, वायर ट्रांसफर, क्रिप्टो (USDC), एसीएच, क्षेत्रीय (बोलेटो/PIX, अलिपे, आईडीईएएल)।
सभी GPU मॉडलों के लिए लाइव मूल्य निर्धारण और वर्तमान उपलब्धता के लिए, देखें लैटीट्यूड.sh आधिकारिक वेबसाइट।
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