NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

किराए पर लें NVIDIA RTX 4000 Ada क्लाउड में

Compact professional GPU with 20GB VRAM. Good entry point for professional AI workloads.

VRAM 20 GB GDDR6
बैंडविड्थ 360 GB/s
FP16 107.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS
TDP 130W
वास्तुकला Ada Lovelace
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $0.76/hr
औसत ऑन-डिमांड $0.76/hr
प्रदाता 1

NVIDIA RTX 4000 Ada क्लाउड मूल्य तुलना — 1 प्रदाता

ऑन-डिमांड

NVIDIA RTX 4000 Ada — ऑन-डिमांड pricing
प्रदाता कीमत / GPU / घंटा उपलब्धता नोट्स क्रिया
DigitalOcean United States $0.76/hr सबसे सस्ता Available प्रदाता पर जाएं

कीमतें अंतिम बार सत्यापित: April 13, 2026

NVIDIA RTX 4000 Ada तकनीकी विशिष्टताएँ

निर्माता NVIDIA
वास्तुकला एडा लवलेस
VRAM 20 GB GDDR6
बैंडविड्थ 360 GB/s
FP16 (टेंसर) 107.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS
TDP 130W
रिलीज़ वर्ष 2023
खंड प्रोफेशनल GPUs
मेमोरी प्रकार GDDR6

सबसे उपयुक्त

Entry professional AI CAD visualization

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या क्लाउड में प्री-ट्रेनिंग के लिए NVIDIA RTX 4000 Ada किफायती है?

क्लाउड NVIDIA RTX 4000 Ada की July 2026 में कीमत: ऑन-डिमांड $0.76 प्रति घंटे से शुरू होती है (सबसे सस्ता DigitalOcean पर), स्पॉट प्रति घंटे (सबसे सस्ता पर), आरक्षित ~up to 40% ऑन-डिमांड से कम।

संदर्भ के लिए, 1 प्रदाता वर्तमान में NVIDIA RTX 4000 Ada क्षमता सूचीबद्ध करते हैं। इंटरकनेक्ट, क्षेत्र और SLA में अंतर बताते हैं कि दरें क्यों व्यापक होती हैं — सबसे कम लागत हमेशा मल्टी-नोड प्रशिक्षण या नियमन वाले रियल-टाइम सेवा के लिए सही उत्तर नहीं होती।

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NVIDIA RTX 4000 Ada की VRAM में कितना बड़ा भाषा मॉडल फिट हो सकता है?

NVIDIA RTX 4000 Ada स्पेक ब्रेकडाउन — 20 जीबी GDDR6 @ 360 जीबी/सेकंड, 107/26.7 TFLOPS FP16/FP32, Ada Lovelace पीढ़ी, 130W, 2023

उत्पादन ML योजना के लिए: यदि आपका मॉडल 20 जीबी में आपके लक्षित सटीकता पर फिट होता है, तो NVIDIA RTX 4000 Ada एक उम्मीदवार है। यदि आपका कार्यभार विलंब-संवेदनशील वास्तविक-समय सेवा है, तो बैंडविड्थ और क्लॉक स्पीड कच्चे FLOPS से अधिक महत्वपूर्ण हैं। यदि आप बड़े बैचों पर स्क्रैच से पूर्व-प्रशिक्षण कर रहे हैं, तो FP16 संख्या सबसे अच्छा वॉल-क्लॉक थ्रूपुट भविष्यवाणी करती है।

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NVIDIA RTX 4000 Ada मेमोरी-बाउंड बनाम कंप्यूट-बाउंड कार्यभार

NVIDIA RTX 4000 Ada 107 FP16 TFLOPS और 26.7 FP32 TFLOPS प्रदान करता है, जो 360 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ और 20 GB VRAM द्वारा समर्थित है। मिश्रित-सटीकता फाइन-ट्यूनिंग में, ये संख्या आमतौर पर कई दसियों अरब पैरामीटर तक के घने मॉडलों पर ठोस थ्रूपुट में परिवर्तित होती हैं।

कम विलंबता वाले अनुमान के लिए, सामान्य बड़े भाषा मॉडलों पर वास्तविक टोकन-प्रति-सेकंड मेमोरी बैंडविड्थ पर अधिक निर्भर करता है बजाय पीक FLOPS के — 360 GB/s आंकड़ा ऑटोरिग्रेसिव डिकोडिंग के लिए प्रासंगिक सीमा है। डिफ्यूजन छवि निर्माण जैसे बैच्ड कार्यभार पर, गणना फिर से प्रमुख कारक बन जाती है।

बजट-फ्रेंडली क्लाउड प्रदाता पर $0.76 प्रति घंटा पर, प्रदर्शन-प्रति-डॉलर AI-भारी कार्यभार के लिए प्रतिस्पर्धी है।

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NVIDIA RTX 4000 Ada के लिए शीर्ष प्रदाता कीमत के अनुसार

यदि आप NVIDIA RTX 4000 Ada क्षमता की खरीदारी कर रहे हैं, तो यहाँ नक्शा है: DigitalOcean. कुल 1 ट्रैक किए गए प्रदाताओं में, सबसे कम लागत वाला ऑन-डिमांड प्रदाता है DigitalOcean जो $0.76 प्रति घंटा है; सबसे कम लागत वाला स्पॉट प्रदाता है जो प्रति घंटा है।

उपयोग के मामले प्रदाता चयन को प्रभावित करते हैं। छोटे प्रयोगात्मक रन प्रति सेकंड बिलिंग वाले प्रदाताओं पर सबसे उपयुक्त होते हैं। लंबे प्रशिक्षण रन बेयर-मेटल विक्रेताओं पर रिज़र्व्ड क्षमता से लाभान्वित होते हैं। उत्पादन इन्फरेंस सेवाएँ उन प्रदाताओं को पसंद करती हैं जिनकी वैश्विक क्षेत्रीय उपस्थिति और एंटरप्राइज़ SLA होती है।

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क्या NVIDIA RTX 4000 Ada मेरे बजट के लिए सही त्वरक है?

NVIDIA RTX 4000 Ada किस काम के लिए अच्छा है? Entry professional AI, CAD, visualization। इसके विनिर्देशों को देखते हुए ये स्वाभाविक उपयोग हैं: अधिकांश आधुनिक LLMs के लिए पर्याप्त मेमोरी (20 GB), बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त कंप्यूट, और इन्फेरेंस विलंबता कम रखने के लिए पर्याप्त बैंडविड्थ।

NVIDIA RTX 4000 Ada छोटे मॉडलों के लिए सबसे सस्ता विकल्प नहीं है, न ही अग्रणी स्तर के प्रशिक्षण के लिए सबसे बड़ा विकल्प — लेकिन यह AI एक्सेलेरेटर बाजार के उच्च-आयतन मध्य भाग में स्थित है, इसलिए यह अधिकांश क्लाउड कैटलॉग में $0.76 प्रति घंटे या उससे बेहतर कीमत पर दिखाई देता है।

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अन्य GPUs के साथ तुलना करें

देखें कि NVIDIA RTX 4000 Ada अन्य लोकप्रिय क्लाउड GPUs के मुकाबले स्पेक्स, मूल्य निर्धारण, और उपलब्धता में कैसे खड़ा है।