लैटीट्यूड.sh
Latitude.sh एक बेयर मेटल क्लाउड प्रदाता है जो समर्पित हार्डवेयर प्रदर्शन को क्लाउड जैसी स्वचालन के साथ जोड़ता है, API के माध्यम से 5 सेकंड से कम समय में सर्वर तैनात करता है। वे AI/ML, Web3, और HPC कार्यभार के लिए 5 महाद्वीपों के 23 स्थानों पर GPU बेयर मेटल और VM प्रदान करते हैं। 2025 में Megaport द्वारा अधिग्रहित।
GPU हार्डवेयर
| GPU मॉडल | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम VRAM | 96 GB |
| प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPUs | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink |
| मल्टी-नोड प्रशिक्षण | नहीं |
मूल्य निर्धारण
| प्रारंभिक मूल्य | $0.35/hr |
| बिलिंग ग्रैन्युलैरिटी | प्रति घंटा |
| Spot/Preemptible | नहीं |
| रिज़र्व्ड डिस्काउंट | N/A |
| फ्री क्रेडिट्स | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| एग्रीस फीस | कोई नहीं |
| स्टोरेज | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
GPU वीएम मूल्य निर्धारण (प्रति घंटा)
| योजना | GPU | वीआरएएम | $/घंटा |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 जीबी | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 जीबी | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 जीबी | $1.71 |
बेयर मेटल GPU (प्रति GPU/घंटा)
| GPU मॉडल | वीआरएएम | $/GPU/घंटा | अधिकतम GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 जीबी | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 जीबी | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 जीबी | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 जीबी | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 जीबी | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 जीबी | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 जीबी | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 जीबी | $4.23 | 1 |
5 सेकंड से कम में बेयर मेटल तैनाती। आरक्षित: 30% छूट (मासिक), 50% छूट (वार्षिक)। प्रति सर्वर 20 टीबी मुफ्त निकासी। 5 महाद्वीपों में 23 स्थान। मेगापोर्ट द्वारा 2025 में अधिग्रहित।
इन्फ्रास्ट्रक्चर
| क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम SLA | 99.9% |
| Serverless / ऑटोस्केलिंग | नहीं |
| प्राइवेट नेटवर्किंग / VPC | हाँ |
डेवलपर अनुभव
| प्री-इंस्टॉल्ड फ्रेमवर्क्स | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| Docker सपोर्ट | हाँ |
| SSH एक्सेस | हाँ |
| Jupyter नोटबुक्स | नहीं |
| API / CLI | हाँ |
| सेटअप समय | सेकंड |
| Kubernetes सपोर्ट | नहीं |
| कस्टम इमेजेज / टेम्प्लेट्स | हाँ |
| पर्सिस्टेंट स्टोरेज | हाँ |
व्यावसायिक शर्तें
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| सपोर्ट चैनल | डैशबोर्ड में सहायता (24/7) ईमेल दस्तावेज़ीकरण स्थिति पृष्ठ |
| भुगतान के तरीके | क्रेडिट कार्ड एप्पल पे गूगल पे वायर ट्रांसफर क्रिप्टो (USDC) एसीएच क्षेत्रीय (बोलेटो/PIX अलिपे आईडीईएएल) |
यह कैसे तुलना करता है?
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