डिजिटलओशन
DigitalOcean Gradient GPU Droplets मांग पर NVIDIA और AMD GPUs द्वारा संचालित GPU इंस्टेंस प्रदान करते हैं जो AI/ML प्रशिक्षण, अनुमान, और फाइन-ट्यूनिंग के लिए हैं। इंस्टेंस CUDA/ROCm ड्राइवर्स, PyTorch, TensorFlow, और Jupyter के साथ पूर्व-संरचित आते हैं, जो 60 सेकंड के भीतर तैनात हो जाते हैं। सिंगल-GPU और 8-GPU कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध, NVMe स्टोरेज शामिल है।
GPU हार्डवेयर
| GPU मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम VRAM | 192 GB |
| प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPUs | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink |
| मल्टी-नोड प्रशिक्षण | हाँ |
मूल्य निर्धारण
| प्रारंभिक मूल्य | $0.76/hr |
| बिलिंग ग्रैन्युलैरिटी | प्रति सेकंड |
| Spot/Preemptible | नहीं |
| रिज़र्व्ड डिस्काउंट | N/A |
| फ्री क्रेडिट्स | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| एग्रीस फीस | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| स्टोरेज | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
मांग पर GPU मूल्य निर्धारण
| GPU मॉडल | वीआरएएम | vCPU | रैम | मूल्य/GPU/घंटा |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 जीबी | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 जीबी | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 जीबी | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 जीबी | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 जीबी | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 जीबी | 24 | 240 GiB | $3.44 |
12-महीने आरक्षित (8-GPU विन्यास)
| GPU मॉडल | मूल्य/GPU/घंटा |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
बिलिंग प्रति सेकंड होती है जिसमें न्यूनतम 5 मिनट की अवधि है। शुल्क तब भी लागू होते हैं जब ड्रॉपलेट्स बंद हों। सभी GPU ड्रॉपलेट्स में NVMe बूट डिस्क (500-720 GiB) और डेटा ट्रांसफर (10-15 टीबी पूल्ड) शामिल हैं। बड़े विन्यासों में 5 TiB NVMe स्क्रैच डिस्क शामिल है।
इन्फ्रास्ट्रक्चर
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम SLA | 99% |
| Serverless / ऑटोस्केलिंग | नहीं |
| प्राइवेट नेटवर्किंग / VPC | हाँ |
डेवलपर अनुभव
| प्री-इंस्टॉल्ड फ्रेमवर्क्स | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker सपोर्ट | हाँ |
| SSH एक्सेस | हाँ |
| Jupyter नोटबुक्स | हाँ |
| API / CLI | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट |
| Kubernetes सपोर्ट | हाँ |
| कस्टम इमेजेज / टेम्प्लेट्स | हाँ |
| पर्सिस्टेंट स्टोरेज | हाँ |
व्यावसायिक शर्तें
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| सपोर्ट चैनल | ईमेल लाइव चैट (24/7 स्टैंडर्ड+ पर) वीडियो कॉल और स्लैक (प्रीमियम) |
| भुगतान के तरीके | क्रेडिट/डेबिट कार्ड पेपाल गूगल पे एप्पल पे एसीएच वायर ट्रांसफर |
यह कैसे तुलना करता है?
अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के खिलाफ डिजिटलओशन की तुलना करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डिजिटलओशन किसके लिए सबसे अच्छा है?
डिजिटलओशन के लिए सबसे उपयुक्त है: एआई प्रशिक्षण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग, एलएलएम तैनाती, एलएलएम सेवा, कंप्यूटर विज़न, स्टार्टअप, जनरेटिव एआई, अनुसंधान
प्रदाता प्रकार:
GPU इंस्टेंस $0.76/hr से शुरू होते हैं और हार्डवेयर लाइनअप में RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200 शामिल हैं, डिजिटलओशन छोटे पैमाने के प्रयोग से लेकर उत्पादन-ग्रेड तैनाती तक के AI/ML उपयोग मामलों की सेवा करने के लिए तैयार है।
देखें कि क्या डिजिटलओशन आपकी कार्यभार आवश्यकताओं से मेल खाता है डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर।
डिजिटलओशन के लिए वर्तमान ट्रस्टपायलट रेटिंग और समीक्षाओं की संख्या क्या है?
डिजिटलओशन के लिए वर्तमान Trustpilot रेटिंग 4.6 में से 5.0 है, जो 2,440 कुल समीक्षाओं पर आधारित है जो July 13, 2026 तक की हैं। डिजिटलओशन की स्थापना 2012 में हुई थी।
आप सभी उपयोगकर्ता समीक्षाएँ सीधे Trustpilot पृष्ठ पर डिजिटलओशन के लिए पढ़ सकते हैं। Trustpilot रेटिंग GPU प्रोविजनिंग गति, मूल्य निर्धारण सटीकता, समर्थन प्रतिक्रिया, और समग्र प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीयता के साथ वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभव को दर्शाती हैं।
देखें कि डिजिटलओशन विकल्पों की तुलना में कैसा है और उनके वर्तमान ऑफ़र डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर खोजें।
डिजिटलओशन कौन-कौन से मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का समर्थन करता है?
डिजिटलओशन निम्नलिखित पूर्व-स्थापित फ्रेमवर्क और उपकरण प्रदान करता है:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
कस्टम इमेज: हाँ
जुपिटर नोटबुक: हाँ
स्थायी संग्रहण: हाँ
लोकप्रिय फ्रेमवर्क का पूर्व-स्थापन होने का अर्थ है कि आप तुरंत प्रशिक्षण या अनुमान शुरू कर सकते हैं बिना पर्यावरण सेटअप में समय व्यतीत किए। यदि आपको किसी विशेष CUDA संस्करण या कस्टम निर्भरताएँ चाहिए, तो कस्टम इमेज समर्थन आपको अपना स्वयं का डॉकर कंटेनर लाने की अनुमति देता है।
पूर्व-निर्मित टेम्पलेट और फ्रेमवर्क संगतता विवरण के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
मैं डिजिटलओशन पर GPU इंस्टेंस कितनी तेजी से परिनियोजित कर सकता हूँ?
डिजिटलओशन पर तैनाती और डेवलपर उपकरण:
सेटअप समय: मिनट
डॉकर समर्थन: हाँ
SSH पहुँच: हाँ
जुपिटर नोटबुक्स: हाँ
API / CLI: हाँ
कस्टम इमेजेस: हाँ
तेज़ सेटअप समय के साथ डॉकर और SSH समर्थन का मतलब है कि आप साइन-अप से लेकर अपना पहला प्रशिक्षण कार्य मिनटों में चला सकते हैं। डिजिटलओशन इंटरैक्टिव विकास (जुपिटर के माध्यम से) और स्वचालित पाइपलाइनों (API/CLI के माध्यम से) दोनों के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।
चरण-दर-चरण तैनाती ट्यूटोरियल और त्वरित प्रारंभ मार्गदर्शिकाओं के लिए, डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।
क्या डिजिटलओशन सर्वरलेस GPU इन्फरेंस प्रदान करता है?
डिजिटलओशन पर सर्वरलेस GPU: नहीं
सर्वरलेस GPU अनुमान आपको ऐसे मॉडल तैनात करने की अनुमति देता है जो अनुरोध आने पर स्वचालित रूप से बढ़ते हैं और निष्क्रिय होने पर शून्य तक घट जाते हैं, जिससे शांत अवधि के दौरान GPU चलाने की लागत समाप्त हो जाती है। यह विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए लागत-कुशल है जिनकी ट्रैफ़िक पैटर्न परिवर्तनशील या अप्रत्याशित होती है।
डिजिटलओशन मानक GPU मूल्य निर्धारण $0.76/hr से शुरू होता है जिसमें प्रति सेकंड बिलिंग होती है।
सर्वरलेस GPU एंडपॉइंट सेटअप गाइड और मूल्य निर्धारण के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
डिजिटलओशन के डेटा केंद्र कहाँ स्थित हैं?
डिजिटलओशन का मुख्यालय United States में है और यह निम्नलिखित क्षेत्रों में GPU अवसंरचना संचालित करता है:
न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3)
अपटाइम SLA: 99%
निजी नेटवर्किंग: हाँ
डेटा सेंटर का स्थान लेटेंसी-संवेदनशील अनुमान कार्यभार और डेटा निवास आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए महत्वपूर्ण होता है। अपने उपयोगकर्ताओं या डेटा स्रोतों के निकट क्षेत्र चुनने से API-सेवित मॉडलों के लिए राउंड-ट्रिप समय में काफी कमी आ सकती है।
सभी उपलब्ध डेटा सेंटर स्थानों और लेटेंसी बेंचमार्क को देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर।
क्या डिजिटलओशन NVLink या InfiniBand के साथ मल्टी-GPU इंस्टेंस का समर्थन करता है?
डिजिटलओशन निम्नलिखित विनिर्देशों के साथ मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है:
इंटरकनेक्ट तकनीक: NVLink
प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPU: 8
मल्टी-नोड प्रशिक्षण: हाँ
वितरित प्रशिक्षण प्रदर्शन के लिए इंटरकनेक्ट का चयन महत्वपूर्ण है। NVLink GPUs के बीच 900 GB/s तक द्विदिश बैंडविड्थ प्रदान करता है, जबकि InfiniBand नोड्स के बीच उच्च गति संचार सक्षम करता है। केवल PCIe सेटअप अनुमान के लिए उपयुक्त हैं लेकिन मल्टी-GPU प्रशिक्षण में बाधा उत्पन्न कर सकते हैं।
उपलब्ध GPU मॉडल: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
विस्तृत इंटरकनेक्ट विनिर्देशों और मल्टी-GPU टोपोलॉजी आरेखों के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
क्या डिजिटलओशन स्पॉट या प्रीएम्प्टिबल GPU इंस्टेंस प्रदान करता है?
डिजिटलओशन पर स्पॉट/प्रिम्प्टिबल इंस्टेंस: नहीं
स्पॉट इंस्टेंस काफी कम कीमत पर उपलब्ध होते हैं (आमतौर पर 50-90% सस्ते) इसके बदले में कि आपकी इंस्टेंस को उच्च मांग के समय बाधित किया जा सकता है। यह उन्हें त्रुटि-सहिष्णु कार्यभार जैसे चेकपॉइंटिंग के साथ वितरित प्रशिक्षण, बैच इनफेरेंस, और हाइपरपैरामीटर स्वीप्स के लिए आदर्श बनाता है।
डिजिटलओशन मानक मूल्य $0.76/hr से शुरू होता है जिसमें प्रति सेकंड बिलिंग होती है।
वर्तमान स्पॉट इंस्टेंस उपलब्धता और छूट दरें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
क्या डिजिटलओशन निकासी या डेटा स्थानांतरण शुल्क लेता है?
डिजिटलओशन पर निकासी शुल्क: कोई नहीं (योजना में शामिल)
निकासी शुल्क वे शुल्क हैं जो तब लागू होते हैं जब आप क्लाउड प्रदाता से डेटा स्थानांतरित करते हैं (जैसे, प्रशिक्षित मॉडल वज़न डाउनलोड करना, पूर्वानुमान परिणाम प्रदान करना, या डेटा सेट को दूसरे प्रदाता को स्थानांतरित करना)। यह उन एमएल वर्कफ़्लोज़ के लिए एक महत्वपूर्ण लागत विचार है जिनमें बार-बार मॉडल निर्यात या बड़े डेटा सेट स्थानांतरण शामिल होते हैं।
भंडारण विकल्प: 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर
पूर्ण डेटा स्थानांतरण शुल्क अनुसूची और मुफ्त निकासी स्तरों के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
क्या डिजिटलओशन मुफ्त क्रेडिट या मुफ्त परीक्षण प्रदान करता है?
डिजिटलओशन नए उपयोगकर्ताओं के लिए निम्नलिखित मुफ्त क्रेडिट या परीक्षण विकल्प प्रदान करता है:
60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट
GPU इंस्टेंस की शुरुआत $0.76/hr से होती है, इसलिए एक मामूली मुफ्त क्रेडिट भी प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने, अपने कार्यभार का परीक्षण करने, और भुगतान किए गए उपयोग के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले प्रदर्शन का मापदंड स्थापित करने के लिए सार्थक व्यावहारिक समय प्रदान कर सकता है।
वर्तमान मुफ्त क्रेडिट ऑफ़र और साइन-अप बोनस डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
डिजिटलओशन कौन-कौन से GPU मॉडल प्रदान करता है?
डिजिटलओशन AI, मशीन लर्निंग, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग कार्यभारों के लिए GPU मॉडलों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। उपलब्ध GPUs की पूरी सूची में शामिल हैं:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
डिजिटलओशन पर एकल GPU पर उपलब्ध अधिकतम VRAM 192 GB है, और इंस्टेंस को 8 GPUs तक कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। मल्टी-GPU सेटअप के लिए उपयोग की जाने वाली इंटरकनेक्ट तकनीक NVLink है, जो वितरित प्रशिक्षण के दौरान GPUs के बीच बैंडविड्थ निर्धारित करती है।
उपलब्ध GPUs और उनकी विशिष्टताओं की पूरी सूची डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
डिजिटलओशन का मूल्य निर्धारण क्या है और बिलिंग कैसे काम करती है?
डिजिटलओशन क्लाउड GPU इंस्टेंस $0.76/hr से शुरू करता है। बिलिंग प्रति सेकंड आधार पर गणना की जाती है, जिसका अर्थ है कि आप केवल उस सटीक कंप्यूट समय के लिए भुगतान करते हैं जो आप उपयोग करते हैं, न कि पूरे घंटे के पूर्ण इंक्रीमेंट तक बढ़ाकर।
स्पॉट/प्रिम्प्टिबल इंस्टेंस: नहीं
रिज़र्व्ड इंस्टेंस छूट:
डिजिटलओशन निम्नलिखित भुगतान विधियों का समर्थन करता है: क्रेडिट/डेबिट कार्ड, पेपाल, गूगल पे, एप्पल पे, एसीएच, वायर ट्रांसफर।
सभी GPU मॉडलों के लिए लाइव मूल्य निर्धारण और वर्तमान उपलब्धता के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
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