NVIDIA · Blackwell Architecture

Sewa NVIDIA GeForce RTX 5080 di Cloud

VRAM 16 GB GDDR7
Bandwidth 960 GB/s
FP16 56.0 TFLOPS
FP32 28.0 TFLOPS
TDP 360W
Arsitektur Blackwell

Data harga untuk model GPU ini belum tersedia. Cek kembali segera.

Spesifikasi Teknis NVIDIA GeForce RTX 5080

Produsen NVIDIA
Arsitektur Blackwell
VRAM 16 GB GDDR7
Bandwidth 960 GB/s
FP16 (Tensor) 56.0 TFLOPS
FP32 28.0 TFLOPS
TDP 360W
Tahun Rilis 2025
Segmen GPU Konsumen
Jenis Memori GDDR7

Terbaik Untuk

Gaming inference fine-tuning

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Datasheet lengkap NVIDIA GeForce RTX 5080 — spesifikasi yang penting untuk deep learning

NVIDIA GeForce RTX 5080 adalah kartu 2025 generasi Blackwell dengan 16 GB memori GDDR7 dan bandwidth 960 GB/s. Puncak komputasi mencapai 56 TFLOPS FP16 dan 28 TFLOPS FP32; TDP berada di 360W.

Pasangan VRAM/bandwidth adalah fitur utama untuk pekerjaan pembelajaran mesin — ini menentukan ukuran model yang dapat diakses dan seberapa keras kartu dapat digunakan selama inferensi produksi. Konsumsi daya dan kebutuhan pendinginan berarti sebagian besar penempatan NVIDIA GeForce RTX 5080 berada di pusat data daripada workstation, itulah sebabnya sebagian besar akses NVIDIA GeForce RTX 5080 dalam praktiknya melalui cloud.

See the NVIDIA GeForce RTX 5080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

NVIDIA GeForce RTX 5080 throughput pra-pelatihan — apa yang bisa saya harapkan?

NVIDIA GeForce RTX 5080 mendorong 56 TFLOPS FP16, 28 TFLOPS FP32, dan memasoknya dari 16 GB VRAM dengan 960 GB/s.

Benchmark: Pelatihan LLM dengan presisi campuran melihat pemanfaatan FLOPS hampir puncak pada ukuran batch yang muat di VRAM; inferensi LLM biasanya dalam 5-15% dari batas teoretis bandwidth pada decoding autoregresif; model difusi menunjukkan lonjakan terbesar dibanding akselerator lama, di mana kernel perhatian yang lebih cepat bertumpuk dengan keuntungan komputasi mentah.

The NVIDIA GeForce RTX 5080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

Kasus penggunaan NVIDIA GeForce RTX 5080 — di mana keunggulannya?

NVIDIA GeForce RTX 5080 paling baik untuk beban kerja di mana VRAM 16 GB dan tensor core Blackwell-nya cocok dengan baik: Gaming, inference, fine-tuning.

Jika beban kerja Anda membutuhkan memori yang jauh lebih besar (misalnya, pelatihan model frontier dari awal), NVIDIA GeForce RTX 5080 terlalu kecil dan Anda akan menginginkan kartu kelas H100/H200/B200. Jika beban kerja Anda membutuhkan lebih sedikit (misalnya, penyajian skala kecil pada model 7 miliar parameter), kartu yang lebih murah seperti L4 atau RTX 4090 mungkin lebih efisien secara biaya. Untuk rentang tengah, NVIDIA GeForce RTX 5080 biasanya pilihan yang masuk akal.

See the NVIDIA GeForce RTX 5080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Bandingkan dengan GPU Lain

Lihat bagaimana NVIDIA GeForce RTX 5080 dibandingkan dengan GPU cloud populer lainnya dalam spesifikasi, harga, dan ketersediaan.