NVIDIA · Ampere Architecture

Sewa NVIDIA A10G di Cloud

AWS-specific GPU common in cloud ML workloads. Good balance of compute and graphics.

VRAM 24 GB GDDR6
Bandwidth 600 GB/s
FP16 70.0 TFLOPS
FP32 35.0 TFLOPS
TDP 300W
Arsitektur Ampere

Data harga untuk model GPU ini belum tersedia. Cek kembali segera.

Spesifikasi Teknis NVIDIA A10G

Produsen NVIDIA
Arsitektur Ampere
VRAM 24 GB GDDR6
Bandwidth 600 GB/s
FP16 (Tensor) 70.0 TFLOPS
FP32 35.0 TFLOPS
TDP 300W
Tahun Rilis 2021
Segmen Pusat data
Jenis Memori GDDR6

Terbaik Untuk

Inference graphics rendering AI-accelerated workloads

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kapan NVIDIA A10G dirilis?

NVIDIA A10G adalah kartu Ampere dengan 24 GB memori GDDR6, 600 GB/s bandwidth, dan 70 TFLOPS komputasi FP16. Kartu ini diluncurkan pada 2021 dan menggunakan daya hingga 300W.

Dalam beban kerja nyata, subsistem memori biasanya merupakan faktor paling penting: 600 GB/s bandwidth cukup untuk menopang sebagian besar tugas decoding transformer tanpa membuat unit komputasi kekurangan data, sementara 24 GB VRAM mendukung berbagai ukuran model, terutama setelah penerapan kuantisasi.

Check the NVIDIA A10G page for complete specifications and related GPU matchups.

Performa tensor core dari NVIDIA A10G

NVIDIA A10G adalah kartu Ampere yang menawarkan 70 TFLOPS FP16 dan 35 TFLOPS FP32 bersama dengan 600 GB/s bandwidth memori. Itu cukup komputasi untuk menangani pelatihan model modern dan beban kerja penyajian waktu nyata dalam skala serius.

Benchmark menunjukkan NVIDIA A10G tampil sangat baik pada model gaya transformer di mana tensor core dimaksimalkan oleh MatMul besar. Model difusi, ucapan, dan beban kerja visi juga melihat percepatan kuat dibanding generasi lama. Untuk penyajian produksi sensitif latensi, NVIDIA A10G biasanya mencapai target token per detik pada model bahasa besar jauh di atas ambang 30-50 tok/s yang diinginkan sebagian besar produk.

The NVIDIA A10G page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

Apakah NVIDIA A10G masih relevan di 2026?

NVIDIA A10G bersinar untuk Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. VRAM 24 GB dan tensor core generasi Ampere membuatnya sangat cocok untuk beban kerja AI yang membutuhkan batch besar dan mendapat manfaat dari dukungan presisi campuran modern.

Ini berlebihan untuk eksperimen main-main dan terlalu kecil untuk model frontier terbesar, tetapi mencakup tengah yang luas: fine-tuning transformer open-source, pelatihan model difusi, menjalankan pipeline batch real-time serving, dan mendukung alur kerja interaktif yang membutuhkan lebih banyak VRAM daripada yang ditawarkan kartu konsumen.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA A10G page.

Bandingkan dengan GPU Lain

Lihat bagaimana NVIDIA A10G dibandingkan dengan GPU cloud populer lainnya dalam spesifikasi, harga, dan ketersediaan.