DigitalOcean
A DigitalOcean Gradient GPU Droplet-ek igény szerinti GPU példányokat biztosítanak NVIDIA és AMD GPU-kkal AI/ML képzéshez, következtetéshez és finomhangoláshoz. A példányok előre konfiguráltak CUDA/ROCm illesztőprogramokkal, PyTorch-kal, TensorFlow-val és Jupyter-rel, kevesebb mint 60 másodperc alatt telepíthetők. Elérhetőek egy GPU-s és 8 GPU-s konfigurációkban, NVMe tárhellyel együtt.
Trustpilot Rating History
Independently tracked from Mar 24, 2026 — the rating has moved +0.00 and the review count +244 over the period, based on 480 timestamped snapshots we record ourselves.
See this month's biggest Trustpilot movers → · How we rate →
GPU hardver
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPU-k példányonként | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Többcsomópontos képzés | Igen |
Árazás
| Kezdő ár | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/Preemptible | Nem |
| Foglalt kedvezmények | N/A |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
Igény szerinti GPU árképzés
| GPU modell | VRAM | vCPU-k | RAM | Ár/GPU/óra |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
12 hónapos előfoglalás (8-GPU konfigurációk)
| GPU modell | Ár/GPU/óra |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Számlázás másodpercenként történik, 5 perces minimumidővel. Díjak felszámolásra kerülnek akkor is, ha a Droplet-ek ki vannak kapcsolva. Minden GPU Droplet tartalmaz NVMe rendszerindító lemezt (500-720 GiB) és adatátvitelt (10-15 TB összesített). Nagyobb konfigurációk 5 TiB NVMe ideiglenes lemezt is tartalmaznak.
Infrastruktúra
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | 99% |
| Serverless / Autoscaling | Nem |
| Privát hálózat / VPC | Igen |
Fejlesztői élmény
| Előre telepített keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen |
| Egyedi képek / sablonok | Igen |
| Tartós tárolás | Igen |
Üzleti feltételek
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
| Legjobb választás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| Támogatási csatornák | E-mail élő chat (24/7 a Standard+ csomagban) videóhívások és Slack (Prémium) |
| Fizetési módok | Hitel-/bankkártyák PayPal Google Pay Apple Pay ACH banki átutalás |
Hogyan viszonyul?
Hasonlítsa össze a DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
DigitalOcean leginkább alkalmas: Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, finomhangolás, nagynyelvű modellek telepítése, nagynyelvű modellek kiszolgálása, számítógépes látás, startupok, generatív MI, kutatás
Szolgáltató típusa:
A GPU példányok $0.76/hr kezdő áraitól és olyan hardverválasztéktól, amely tartalmazza RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200-t, DigitalOcean képes kis léptékű kísérletezéstől a termelési szintű telepítésekig terjedő AI/ML felhasználási eseteket kiszolgálni.
Nézze meg, hogy DigitalOcean megfelel-e az Ön munkaterhelési követelményeinek a DigitalOcean hivatalos weboldalán.
Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
A DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése 4.6 az 5.0-ből, 2,519 összes értékelés alapján, August 28, 2026 állapot szerint. A DigitalOcean 2012 alapították.
Az összes felhasználói értékelést közvetlenül elolvashatja a Trustpilot oldalon a DigitalOcean számára. A Trustpilot értékelések a valós felhasználói tapasztalatokat tükrözik a GPU biztosítási sebességgel, az árazás pontosságával, a támogatás gyorsaságával és az általános platform megbízhatóságával kapcsolatban.
Tekintse meg, hogyan viszonyul DigitalOcean az alternatívákhoz, és fedezze fel aktuális ajánlataikat a DigitalOcean hivatalos weboldalán.
Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
DigitalOcean a következő előre telepített keretrendszereket és eszközöket biztosítja:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Egyedi képek: Igen
Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
Tartós tárolás: Igen
Az előre telepített népszerű keretrendszerek lehetővé teszik, hogy azonnal elkezdje a tanítást vagy az inferenciát anélkül, hogy időt kellene fordítania a környezet beállítására. Ha egy adott CUDA verzióra vagy egyedi függőségekre van szüksége, az egyedi képek támogatása lehetővé teszi, hogy saját Docker konténert hozzon magával.
Az előre elkészített sablonok és a keretrendszer kompatibilitási részleteiért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalt.
Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
Telepítési és fejlesztői eszközök a DigitalOcean-nél:
Beállítási idő: Percek
Docker támogatás: Igen
SSH hozzáférés: Igen
Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
API / CLI: Igen
Egyedi képek: Igen
A gyors beállítási idő, valamint a Docker és SSH támogatás lehetővé teszi, hogy néhány perc alatt regisztrációtól az első tanítási feladat futtatásáig eljusson. DigitalOcean biztosítja az eszközöket mind az interaktív fejlesztéshez (Jupyter-en keresztül), mind az automatizált folyamatokhoz (API/CLI segítségével).
Lépésről lépésre szóló telepítési útmutatókért és gyors kezdési útmutatókért látogasson el a DigitalOcean hivatalos weboldalára.
Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
Szerver nélküli GPU a DigitalOcean: Nem
A szerver nélküli GPU inferencia lehetővé teszi modellek telepítését, amelyek automatikusan felskálázódnak a beérkező kérésekre, és leállnak nullára tétlen időszakokban, így kiküszöbölve a GPU-k folyamatos működtetésének költségét csendes időszakokban. Ez különösen költséghatékony olyan alkalmazások esetén, amelyek forgalma változó vagy kiszámíthatatlan.
DigitalOcean szabványos GPU árak $0.76/hr kezdődnek, Másodpercenként számlázással.
A szerver nélküli GPU végpont beállítási útmutatókért és árakért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalt.
Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
DigitalOcean székhelye United States található, és a következő régiókban üzemeltet GPU infrastruktúrát:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3)
Üzemidő SLA: 99%
Privát hálózat: Igen
Az adatközpont helye fontos a késleltetésérzékeny inferencia munkaterhelések és az adathelyhez kötöttségi előírások betartása szempontjából. A felhasználókhoz vagy adatforrásokhoz közeli régió kiválasztása jelentősen csökkentheti az API által kiszolgált modellek oda-vissza utazási idejét.
Az összes elérhető adatközpont helyszínt és késleltetési mérőszámot megtalálja a DigitalOcean hivatalos weboldalán.
Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
DigitalOcean támogatja a több-GPU-s konfigurációkat a következő specifikációkkal:
Interconnect technológia: NVLink
Maximális GPU-k száma példányonként: 8
Többcsomópontos tanulás: Igen
Az interconnect kiválasztása kritikus a elosztott tanulási teljesítmény szempontjából. Az NVLink akár 900 GB/s kétirányú sávszélességet biztosít a GPU-k között, míg az InfiniBand lehetővé teszi a nagysebességű kommunikációt a csomópontok között. Csak PCIe alapú konfigurációk alkalmasak inferenciára, de több-GPU-s tanulásnál szűk keresztmetszetet okozhatnak.
Elérhető GPU modellek: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Részletes interconnect specifikációkért és több-GPU topológiai ábrákért lásd a DigitalOcean hivatalos weboldalát.
Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
Spot/előzetesen megszakítható példányok a DigitalOcean: Nem
A spot példányok jelentősen csökkentett áron érhetők el (általában 50-90%-kal olcsóbbak), cserébe azért, hogy előfordulhat, hogy a példánya megszakad, ha a kereslet magas. Ez ideálissá teszi őket hibátűrő munkaterhelésekhez, mint például az elosztott tanítás checkpointokkal, kötegelt következtetés és hiperparaméter-keresések.
DigitalOcean szabványos árak $0.76/hr kezdődnek, Másodpercenként számlázással.
Ellenőrizze a jelenlegi spot példány elérhetőséget és kedvezményeket a DigitalOcean hivatalos weboldalon.
Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
Kimeneti díjak a DigitalOcean: Nincs (a csomag része)
A kimeneti díjak azok a költségek, amelyeket akkor számítanak fel, amikor adatokat visz ki a felhőszolgáltatótól (például betanított modell súlyok letöltése, predikciós eredmények kiszolgálása vagy adatkészletek áthelyezése másik szolgáltatóhoz). Ez fontos költségszempont a gépi tanulási munkafolyamatoknál, amelyek gyakori modellexportokat vagy nagy adatkészlet-mozgatásokat igényelnek.
Tárolási lehetőségek: 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron
A teljes adatátviteli díjszabásért és az ingyenes kimeneti kvótákért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalát.
Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
DigitalOcean az alábbi ingyenes krediteket vagy próbaopciókat kínálja az új felhasználók számára:
200 dollár ingyenes kredit 60 napra
Mivel a GPU példányok ára $0.76/hr-től kezdődik, már egy szerény ingyenes kredit is jelentős gyakorlati időt biztosíthat a platform értékelésére, a munkaterhelések tesztelésére és a teljesítmény mérésére, mielőtt fizetős használatra köteleződne el.
Az aktuális ingyenes kredit ajánlatokat és regisztrációs bónuszokat a DigitalOcean hivatalos weboldalán tekintheti meg.
Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
DigitalOcean különféle GPU modelleket kínál mesterséges intelligencia, gépi tanulás és nagy teljesítményű számítástechnikai feladatokhoz. Az elérhető GPU-k teljes listája a következő:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Egyetlen GPU maximális VRAM kapacitása DigitalOcean alatt 192 GB, és az instance-ok konfigurálhatók akár 8 GPU-val is. A több GPU-s konfigurációkhoz használt összeköttetési technológia NVLink, amely meghatározza a GPU-k közötti sávszélességet az elosztott tanulás során.
Tekintse meg az elérhető GPU-k teljes katalógusát és műszaki adatait a DigitalOcean hivatalos weboldalon.
Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
DigitalOcean felhőalapú GPU példányokat kínál $0.76/hr kezdő áron. A számlázás Másodpercenként alapon történik, ami azt jelenti, hogy csak a ténylegesen használt számítási időért fizet, nem pedig a teljes órás egységekre kerekítve.
Spot/előzetesen megszakítható példányok: Nem
Fenntartott példány kedvezmények:
DigitalOcean a következő fizetési módokat támogatja: Hitel-/bankkártyák, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, banki átutalás.
Az összes GPU modell élő árazásáért és a jelenlegi elérhetőségért látogasson el a DigitalOcean hivatalos weboldalára.
Felhasználói visszajelzések
Ehhez a szolgáltatóhoz még nincsenek nyilvános felhasználói értékelések. Ha Ön használta szolgáltatásaikat, legyen az első, aki rövid, őszinte értékelést ír, és segítsen más fejlesztőknek.
Ossza meg tapasztalatait
Rövid, őszinte visszajelzés segíti a többi fejlesztőt megérteni, milyen valójában ezt a szolgáltatót használni.