DigitalOcean

DigitalOcean leginkább alkalmas: Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, finomhangolás, nagynyelvű modellek telepítése, nagynyelvű modellek kiszolgálása, számítógépes látás, startupok, generatív MI, kutatás

Szolgáltató típusa:

A GPU példányok $0.76/hr kezdő áraitól és olyan hardverválasztéktól, amely tartalmazza RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200-t, DigitalOcean képes kis léptékű kísérletezéstől a termelési szintű telepítésekig terjedő AI/ML felhasználási eseteket kiszolgálni.

Nézze meg, hogy DigitalOcean megfelel-e az Ön munkaterhelési követelményeinek a DigitalOcean hivatalos weboldalán.

A DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése 4.6 az 5.0-ből, 2,440 összes értékelés alapján, July 13, 2026 állapot szerint. A DigitalOcean 2012 alapították.

Az összes felhasználói értékelést közvetlenül elolvashatja a Trustpilot oldalon a DigitalOcean számára. A Trustpilot értékelések a valós felhasználói tapasztalatokat tükrözik a GPU biztosítási sebességgel, az árazás pontosságával, a támogatás gyorsaságával és az általános platform megbízhatóságával kapcsolatban.

Tekintse meg, hogyan viszonyul DigitalOcean az alternatívákhoz, és fedezze fel aktuális ajánlataikat a DigitalOcean hivatalos weboldalán.

DigitalOcean a következő előre telepített keretrendszereket és eszközöket biztosítja:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Egyedi képek: Igen
Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
Tartós tárolás: Igen

Az előre telepített népszerű keretrendszerek lehetővé teszik, hogy azonnal elkezdje a tanítást vagy az inferenciát anélkül, hogy időt kellene fordítania a környezet beállítására. Ha egy adott CUDA verzióra vagy egyedi függőségekre van szüksége, az egyedi képek támogatása lehetővé teszi, hogy saját Docker konténert hozzon magával.

Az előre elkészített sablonok és a keretrendszer kompatibilitási részleteiért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalt.

Telepítési és fejlesztői eszközök a DigitalOcean-nél:

Beállítási idő: Percek
Docker támogatás: Igen
SSH hozzáférés: Igen
Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
API / CLI: Igen
Egyedi képek: Igen

A gyors beállítási idő, valamint a Docker és SSH támogatás lehetővé teszi, hogy néhány perc alatt regisztrációtól az első tanítási feladat futtatásáig eljusson. DigitalOcean biztosítja az eszközöket mind az interaktív fejlesztéshez (Jupyter-en keresztül), mind az automatizált folyamatokhoz (API/CLI segítségével).

Lépésről lépésre szóló telepítési útmutatókért és gyors kezdési útmutatókért látogasson el a DigitalOcean hivatalos weboldalára.

Szerver nélküli GPU a DigitalOcean: Nem

A szerver nélküli GPU inferencia lehetővé teszi modellek telepítését, amelyek automatikusan felskálázódnak a beérkező kérésekre, és leállnak nullára tétlen időszakokban, így kiküszöbölve a GPU-k folyamatos működtetésének költségét csendes időszakokban. Ez különösen költséghatékony olyan alkalmazások esetén, amelyek forgalma változó vagy kiszámíthatatlan.

DigitalOcean szabványos GPU árak $0.76/hr kezdődnek, Másodpercenként számlázással.

A szerver nélküli GPU végpont beállítási útmutatókért és árakért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalt.

DigitalOcean székhelye United States található, és a következő régiókban üzemeltet GPU infrastruktúrát:

New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3)

Üzemidő SLA: 99%
Privát hálózat: Igen

Az adatközpont helye fontos a késleltetésérzékeny inferencia munkaterhelések és az adathelyhez kötöttségi előírások betartása szempontjából. A felhasználókhoz vagy adatforrásokhoz közeli régió kiválasztása jelentősen csökkentheti az API által kiszolgált modellek oda-vissza utazási idejét.

Az összes elérhető adatközpont helyszínt és késleltetési mérőszámot megtalálja a DigitalOcean hivatalos weboldalán.

DigitalOcean támogatja a több-GPU-s konfigurációkat a következő specifikációkkal:

Interconnect technológia: NVLink
Maximális GPU-k száma példányonként: 8
Többcsomópontos tanulás: Igen

Az interconnect kiválasztása kritikus a elosztott tanulási teljesítmény szempontjából. Az NVLink akár 900 GB/s kétirányú sávszélességet biztosít a GPU-k között, míg az InfiniBand lehetővé teszi a nagysebességű kommunikációt a csomópontok között. Csak PCIe alapú konfigurációk alkalmasak inferenciára, de több-GPU-s tanulásnál szűk keresztmetszetet okozhatnak.

Elérhető GPU modellek: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Részletes interconnect specifikációkért és több-GPU topológiai ábrákért lásd a DigitalOcean hivatalos weboldalát.

Spot/előzetesen megszakítható példányok a DigitalOcean: Nem

A spot példányok jelentősen csökkentett áron érhetők el (általában 50-90%-kal olcsóbbak), cserébe azért, hogy előfordulhat, hogy a példánya megszakad, ha a kereslet magas. Ez ideálissá teszi őket hibátűrő munkaterhelésekhez, mint például az elosztott tanítás checkpointokkal, kötegelt következtetés és hiperparaméter-keresések.

DigitalOcean szabványos árak $0.76/hr kezdődnek, Másodpercenként számlázással.

Ellenőrizze a jelenlegi spot példány elérhetőséget és kedvezményeket a DigitalOcean hivatalos weboldalon.

Kimeneti díjak a DigitalOcean: Nincs (a csomag része)

A kimeneti díjak azok a költségek, amelyeket akkor számítanak fel, amikor adatokat visz ki a felhőszolgáltatótól (például betanított modell súlyok letöltése, predikciós eredmények kiszolgálása vagy adatkészletek áthelyezése másik szolgáltatóhoz). Ez fontos költségszempont a gépi tanulási munkafolyamatoknál, amelyek gyakori modellexportokat vagy nagy adatkészlet-mozgatásokat igényelnek.

Tárolási lehetőségek: 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron

A teljes adatátviteli díjszabásért és az ingyenes kimeneti kvótákért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalát.

DigitalOcean az alábbi ingyenes krediteket vagy próbaopciókat kínálja az új felhasználók számára:

200 dollár ingyenes kredit 60 napra

Mivel a GPU példányok ára $0.76/hr-től kezdődik, már egy szerény ingyenes kredit is jelentős gyakorlati időt biztosíthat a platform értékelésére, a munkaterhelések tesztelésére és a teljesítmény mérésére, mielőtt fizetős használatra köteleződne el.

Az aktuális ingyenes kredit ajánlatokat és regisztrációs bónuszokat a DigitalOcean hivatalos weboldalán tekintheti meg.

DigitalOcean különféle GPU modelleket kínál mesterséges intelligencia, gépi tanulás és nagy teljesítményű számítástechnikai feladatokhoz. Az elérhető GPU-k teljes listája a következő:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Egyetlen GPU maximális VRAM kapacitása DigitalOcean alatt 192 GB, és az instance-ok konfigurálhatók akár 8 GPU-val is. A több GPU-s konfigurációkhoz használt összeköttetési technológia NVLink, amely meghatározza a GPU-k közötti sávszélességet az elosztott tanulás során.

Tekintse meg az elérhető GPU-k teljes katalógusát és műszaki adatait a DigitalOcean hivatalos weboldalon.

DigitalOcean felhőalapú GPU példányokat kínál $0.76/hr kezdő áron. A számlázás Másodpercenként alapon történik, ami azt jelenti, hogy csak a ténylegesen használt számítási időért fizet, nem pedig a teljes órás egységekre kerekítve.

Spot/előzetesen megszakítható példányok: Nem
Fenntartott példány kedvezmények:

DigitalOcean a következő fizetési módokat támogatja: Hitel-/bankkártyák, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, banki átutalás.

Az összes GPU modell élő árazásáért és a jelenlegi elérhetőségért látogasson el a DigitalOcean hivatalos weboldalára.