Béreljen NVIDIA GeForce RTX 3080 a felhőben
Még nincs áradat ehhez a GPU modellhez. Kérjük, térjen vissza később.
NVIDIA GeForce RTX 3080 Műszaki Adatok
Legalkalmasabb
Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen memóriát használ NVIDIA GeForce RTX 3080 (HBM, GDDR)?
NVIDIA GeForce RTX 3080 10 GB GDDR6X memóriát csomagol 760 GB/s sávszélességgel, 29.8 TFLOPS FP16 számítást nyújt, és 320W teljesítménnyel működik. Az Ampere architektúrán alapul, amelyet 2020 mutattak be.
A legtöbb MI használati esetben ez három szempontból fontos: 1) mekkora modellt lehet betölteni; 2) milyen gyorsan fut a figyelem (sávszélesség-korlátozott); 3) milyen gyorsan futnak a MatMul-igényes műveletek (számítás-korlátozott). NVIDIA GeForce RTX 3080 általában kiegyensúlyozott helyet foglal el mindhárom területen — ezért jelenik meg ismételten a felhő katalógusaiban, amelyek ML csapatokat céloznak meg.
Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for complete specifications and related GPU matchups.
Gyorsabb-e a NVIDIA GeForce RTX 3080 az A100-nál finomhangolásnál?
A nyers számítási teljesítmény NVIDIA GeForce RTX 3080-on csúcson 29.8 FP16 TFLOPS és 14.9 FP32 TFLOPS, amelyet 760 GB/s memória-sávszélesség táplál a számítási egységekhez. A Ampere architektúra BF16/FP16 / FP8 vegyes pontosságra optimalizált tenzormagokat hoz — ezek a formátumok a legfontosabbak a modern transzformerek számára.
A valós modell tanítási áteresztőképesség közelíti az elméleti csúcsokat nagy tömegméreteknél; kisebb tömegek memória-korlátozottak. Alacsony késleltetésű inferenciánál a token/másodperc értékek, például a Llama 70B-nél, erősen függenek a kvantálási stratégiától — az FP8/INT8 feloldja a számítási plafont, az FP16 pedig sávszélesség-korlátozott.
The NVIDIA GeForce RTX 3080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.
NVIDIA GeForce RTX 3080 alternatívák — mit érdemes még megfontolni?
NVIDIA GeForce RTX 3080 leginkább olyan munkaterhelésekhez ideális, ahol a 10 GB VRAM és a Ampere tensor magok jól illeszkednek: Gaming, inference.
Ha a munkaterhelése jelentősen több memóriát igényel (például határvonal-szintű modellek tanítása a nulláról), akkor NVIDIA GeForce RTX 3080 túl kicsi, és inkább egy H100/H200/B200 osztályú kártyára lenne szüksége. Ha kevesebbre van szüksége (például kis léptékű kiszolgálás 7 milliárd paraméteres modelleken), akkor olcsóbb kártyák, mint az L4 vagy az RTX 4090, költséghatékonyabbak lehetnek. A középső sávban általában NVIDIA GeForce RTX 3080 a legértelmesebb választás.
See the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.
Összehasonlítás más GPU-kkal
Nézze meg, hogyan áll NVIDIA GeForce RTX 3080 más népszerű felhő GPU-khoz képest specifikációk, árak és elérhetőség alapján.