Funkció szerint
- 12 útmutató elérhető
- Nyisson meg egy útmutatót a megfelelő szolgáltatók megtekintéséhez
- Használja az Összehasonlítást a szolgáltató kártyákon a rövidlista összeállításához
Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
Az API- vagy CLI-felület lehetővé teszi, hogy programozottan hozzon létre, kezeljen és szüntessen meg GPU-példányokat — ami elengedhetetlen az MLOps...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
A Docker támogatás lehetővé teszi, hogy saját környezetét hozza magával előre telepített keretrendszerekkel, CUDA verziókkal és függőségekkel, biztosítva a fejlesztés...
Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
A Jupyter Notebookok interaktív fejlesztői környezetet biztosítanak, amelyet széles körben használnak az adatkutatásban és a gépi tanulás kutatásában. Ha a...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
A Kubernetes vált az ipari szabvánnyá a gépi tanulási képzési és következtetési feladatok nagy léptékű összehangolásában. A GPU-tudatos Kubernetes klaszterek...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
Az olyan modellek képzése, amelyek meghaladják egyetlen csomópont memóriakapacitását, többcsomópontos GPU klasztereket igényel gyors csomópontok közötti hálózattal. A többcsomópontos támogatás...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
A nagy sávszélességű GPU-kapcsolatok, mint az NVLink (akár 900 GB/s) és az InfiniBand (akár 400 Gb/s), elengedhetetlenek a hatékony több-GPU-s...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
A másodperces számlázás biztosítja, hogy csak a ténylegesen felhasznált számítási időért fizessen, ami különösen értékes rövid kísérletek, iteratív fejlesztés és...
Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
A tartós tárolás biztosítja, hogy az adatkészletei, modellellenőrzőpontjai és tanítási eredményei megmaradjanak az instance újraindítása és leállítása után. Tartós tárolás...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
A szerver nélküli GPU kiküszöböli a kihasználatlan költségeket azáltal, hogy automatikusan nullára skálázza az inferencia végpontokat, amikor nem használják, és...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
A spot vagy megszakítható GPU-példányok 50-90%-os megtakarítást kínálnak az igény szerinti árakhoz képest, cserébe a magas kereslet idején előforduló megszakítás...
Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
Az SSH-hozzáférés teljes root-szintű irányítást biztosít az Ön GPU-példánya felett, lehetővé téve egyedi szoftverek telepítését, hibák elhárítását, fájlok kezelését és...
Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
A kimenő adatforgalmi díjak — amelyek a felhőből történő adatátvitelért számított költségek — jelentős, váratlan kiadásokat eredményezhetnek modell súlyok exportálásakor,...