NVIDIA A30 vs NVIDIA H200 SXM — GPU összehasonlítás (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 4 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | |
| Sávszélesség | 933 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2024 | |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | |
| Legalkalmasabb | Inference multi-instance GPU workloads | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.25/hr | $2.05/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $3.59/hr | |
| Szolgáltatók | 2 | 3 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
|
$0.25/hr | Nem alkalmazható | |
|
$0.26/hr | $3.59/hr | |
|
|
Nem alkalmazható | $2.05/hr | |
|
Nem alkalmazható | $3.44/hr | |
Legjobb szolgáltatók NVIDIA A30 és NVIDIA H200 SXM számára
Ezek a 3 szolgáltatók mind NVIDIA A30-t, mind NVIDIA H200 SXM-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
Massed Compute vs RunPod vs Vast.ai – GPU szolgáltató összehasonlítás (Június 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Massed Compute vs RunPod vs Vast.ai-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Június 2026.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 3.2 | 3.5 | 4.2 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU-központú | GPU piactér |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Árazás | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Percenként | Másodpercenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Kis tesztkredit regisztrációkor |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) | Gazdagépenként változó (USD/TB) |
| Tárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) |
| Infrastruktúra | |||
| Régiók | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont |
| Üzemidő SLA | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) |
| Fejlesztői élmény | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali | Másodpercek |
| Kubernetes támogatás | Nem | Nem | Nem |
| Üzleti feltételek | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.