NVIDIA A30 vs NVIDIA H100 SXM — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| Sávszélesség | 933 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2023 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | Inference multi-instance GPU workloads | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.25/hr | $1.57/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $1.49/hr | |
| Szolgáltatók | 2 | 7 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.25/hr | $2.35/hr | |
|
$0.26/hr | $2.99/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.57/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.99/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.20/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.59/hr | |
|
Nem alkalmazható | $3.39/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA H100 SXM
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Massed Compute vs RunPod vs Latitude.sh-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 0 | 3.7 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU-központú | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Percenként | Másodpercenként | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) | Nincs |
| Tárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali | Másodpercek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
Massed Compute
RunPod
Latitude.sh
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.