Béreljen NVIDIA B300 a felhőben
Top-tier Blackwell Ultra with 288GB HBM3e. For the largest foundation model training runs.
Összehasonlítás NVIDIA B300 Felhő Árazás — 1 Szolgáltató
Fenntartott
| Szolgáltató | Ár / GPU / óra | Elérhetőség | Megjegyzések | Művelet |
|---|---|---|---|---|
|
|
$5.65/hr LEGOLCSÓBB | Available | 12-month, 8-GPU | Szolgáltató Látogatása |
Árak utolsó ellenőrzése: April 13, 2026
NVIDIA B300 Műszaki Adatok
Legalkalmasabb
Gyakran Ismételt Kérdések
NVIDIA B300 hosztolt felhő árképzés részletei – hogyan működik a számlázás?
Egy NVIDIA B300 hosztolt példány esetén számoljon körülbelül óránkénti belépési ponttal — ez jelenleg a költséghatékony igény szerinti ár, amely elérhető -tól. Ha az Ön modellképzési folyamata checkpointolható, a spot ár óránkénti szintre csökkenti a költségeket a -on (~up to 60% kedvezmény az igény szerinti árhoz képest).
Egy teljes hónap folyamatos NVIDIA B300 idő igény szerinti díjakkal alacsony-közepes három számjegyű összeg USD-ben, ezért a tartós termelési munkák gyakran előre lefoglalt szerződésekre váltanak, amelyek körülbelül up to 40% kedvezményt kínálnak. A szerver nélküli és másodperces számlázást kínáló szolgáltatók lehetővé teszik, hogy teljesen elkerülje az üres GPU-idő költségét.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
NVIDIA B300 specifikációk — VRAM, sávszélesség és TFLOPS magyarázata
Hardver összefoglaló NVIDIA B300 számára: architektúra Blackwell Ultra, VRAM 288 GB HBM3e, sávszélesség 8,000 GB/s, FP16 2,250 TFLOPS, FP32 75 TFLOPS, TDP 1,400W, év 2025.
Ezek a specifikációk NVIDIA B300-t határozottan a modern generációs MI gyorsítók közé sorolják. Hogy megfelelő-e, attól függ, hogy a szűk keresztmetszet kapacitás (VRAM), áteresztőképesség (sávszélesség vagy TFLOPS), vagy költség — mindhárom fontosabb, mint bármelyik egyedi fő szám.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Elég jó a NVIDIA B300 termelési inferenciához?
NVIDIA B300 2,250 TFLOPS FP16-t, 75 TFLOPS FP32-t nyújt, és ezeket 288 GB VRAM-ból táplálja 8,000 GB/s sebességgel.
Mérőtesztek: vegyes pontosságú LLM tanításnál közel csúcsteljesítményű FLOPS kihasználtságot látunk olyan tömegméreteknél, amelyek beleférnek a VRAM-ba; LLM inferencia általában 5-15%-on belül van az elméleti sávszélesség-korlátozott plafonnak az autoregresszív dekódolásnál; a diffúziós modellek mutatják a legnagyobb ugrást a régebbi gyorsítókhoz képest, ahol a gyorsabb figyelem-kernel-ek a nyers számítási előnyökkel együtt halmozódnak.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Mely felhőszolgáltatók kínálnak NVIDIA B300-t?
Az NVIDIA B300 futtatásához 1 felhőszolgáltató közül választhat: DigitalOcean. Jelenleg a legalacsonyabb költségű a óránként on-demand, míg spoton a vezet óránként.
Ajánlási folyamatunk: 1) zárja ki azokat a szolgáltatókat, amelyek nem kínálják a szükséges régiót, megfelelőséget vagy összeköttetést; 2) hasonlítsa össze az on-demand árakat a megmaradtak között; 3) vegye figyelembe a spot/foglalt opciókat a megfelelő terhelésekhez; 4) ellenőrizze az adatforgalmi és minimális elköteleződési szabályokat a regisztráció előtt.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
NVIDIA B300 ajánlott munkaterhelések
NVIDIA B300 az Frontier AI training, largest model workloads számára készült. Felhőalapú telepítésekben ez azt jelenti: AI modell tanítása kutatástól termelésig, transzformerek finomhangolása, batch kiszolgálási folyamatok futtatása és diffúziós/vizuális munkaterhelések gyorsítása.
Az AI gyorsítók piacának középső szegmensében helyezkedik el — képességben meghaladja a fogyasztói kártyákat, ára pedig kedvezőbb, mint a határvonal-szintű gyorsítóké. A legtöbb csapat számára ez a megfelelő szint: elég teljesítmény a valódi munkához, elég megtakarítás ahhoz, hogy párhuzamosan több kísérletet futtassanak. Felhőhozzáférés óránként a révén.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
Összehasonlítás más GPU-kkal
Nézze meg, hogyan áll NVIDIA B300 más népszerű felhő GPU-khoz képest specifikációk, árak és elérhetőség alapján.