Vast.ai
Vast.ai est une place de marché GPU à double face qui connecte les développeurs à plus de 1 400 hôtes indépendants offrant du matériel GPU sous-utilisé dans plus de 500 emplacements à travers le monde. En agrégeant l'offre provenant de centres de données indépendants et de fournisseurs individuels, Vast.ai propose une puissance de calcul GPU à 40–80 % moins cher que les hyperscalers traditionnels comme AWS, Azure et GCP.
La plateforme prend en charge trois modèles de déploiement : GPU Cloud (instances individuelles), Serverless (points de terminaison d'inférence à mise à l'échelle automatique) et Clusters (entraînement multi-nœuds). Les utilisateurs peuvent lancer des instances haute performance en quelques secondes en utilisant des conteneurs Docker, en choisissant parmi plus de 35 types de GPU allant des cartes RTX grand public aux B200 d'entreprise. Les tarifs sont fixés dynamiquement par la place de marché en fonction de l'offre et de la demande.
Fondée en 2018 par Jake Cannell, l'entreprise gère plus de 20 000 GPU et a enregistré une croissance de 310 % en 2024. Elle détient la certification SOC 2 Type 2 et est particulièrement populaire parmi les chercheurs en IA, les ingénieurs ML et les développeurs indépendants qui ont besoin d'une puissance de calcul abordable sans engagements à long terme.
Matériel GPU
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM Max | 192 GB |
| GPU Max par Instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand |
| Entraînement Multi-Nœuds | Oui |
Tarification
| Prix de départ | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui |
| Réductions Réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits Gratuits | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
Tarification basée sur le marché : les hôtes fixent leurs propres tarifs en fonction de l'offre et de la demande. Trois niveaux disponibles — À la demande (disponibilité garantie), Interruptible (plus de 50 % moins cher via enchères), et Réservé (engagements de 1/3/6 mois). Budget : RTX 4060 à partir de 0,06 $/h. Milieu de gamme : RTX 4090 à partir de 0,29 $/h, A100 à partir de 0,67 $/h. Haut de gamme : H100 à partir de 1,55 $/h, H200 à partir de 1,97 $/h, B200 à partir de 2,67 $/h. Note : le stockage est facturé même lorsque les instances sont arrêtées, et des frais de bande passante s'appliquent par To. Dépôt minimum de 5 $ pour commencer.
Infrastructure
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Serverless / Autoscaling | Oui |
| Réseau Privé / VPC | Oui |
Expérience développeur
| Frameworks préinstallés | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Jupyter Notebooks | Oui |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Secondes |
| Support Kubernetes | Non |
| Images / Modèles personnalisés | Oui |
| Stockage persistant | Oui |
Conditions commerciales
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| Canaux de support | Chat en direct (24/7) Discord Email Documentation |
| Méthodes de paiement | Carte de crédit Crypto (Coinbase Crypto.com) |
Comment se compare-t-il ?
Comparez Vast.ai avec d'autres fournisseurs de GPU Cloud.
Questions Fréquemment Posées
Pour quel type de charges de travail Vast.ai est-il idéal ?
Vast.ai s'adresse principalement aux utilisateurs qui ont besoin de : Entraînement IA, inférence, ajustement fin, Stable Diffusion, traitement par lots, recherche, service LLM, IA générative
En tant que fournisseur Place de marché GPU, Vast.ai se distingue par sa sélection de GPU et son modèle tarifaire. À partir de $0.06/hr, la plateforme offre une puissance de calcul accessible aux chercheurs, startups et entreprises développant des applications d'IA.
Modèles de GPU disponibles : B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Comparez les fonctionnalités de Vast.ai avec les exigences de votre projet sur le site officiel Vast.ai .
Quelle est la note Trustpilot de Vast.ai et le nombre total d'avis ?
Vast.ai détient une note Trustpilot de 4.1/5,0 avec 230 avis au July 15, 2026. L'entreprise est en activité depuis 2018.
Les avis Trustpilot donnent un aperçu de l'expérience quotidienne d'utilisation d'un fournisseur de GPU cloud, incluant la transparence de la facturation, la disponibilité des instances et la qualité du support technique. Lisez les avis complets sur Trustpilot.
Consultez les dernières fonctionnalités et tarifs sur le site officiel Vast.ai .
Puis-je utiliser des cadres ML personnalisés sur Vast.ai ?
L'écosystème des frameworks ML sur Vast.ai :
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Ces frameworks sont préconfigurés et optimisés pour le matériel GPU disponible. Les images personnalisées (Oui) vous permettent de déployer n'importe quel framework ou bibliothèque non inclus par défaut, y compris les builds nocturnes, forks personnalisés ou moteurs d'inférence spécialisés comme vLLM ou TensorRT.
Le stockage persistant (Oui) garantit que vos jeux de données et poids de modèles survivent aux redémarrages d'instance.
Vérifiez quels frameworks ML sont préinstallés sur le Vast.ai site officiel.
Quels outils pour développeurs sont disponibles sur Vast.ai ?
Voici l'expérience développeur chez Vast.ai :
Temps de configuration : Secondes — c'est la rapidité avec laquelle vous pouvez provisionner et accéder à une instance GPU après avoir initié la demande.
Outils disponibles :
- Conteneurs Docker : Oui
- Accès SSH direct : Oui
- Notebooks Jupyter : Oui
- API/CLI programmatique : Oui
- Images Docker personnalisées : Oui
Cette combinaison d'outils rend Vast.ai adapté à la fois à la recherche exploratoire (Jupyter) et aux pipelines MLOps en production (API + Docker + SSH).
Consultez la documentation complète de configuration et la référence API sur le Vast.ai site officiel.
Est-ce que Vast.ai prend en charge les déploiements GPU à échelle zéro ?
Disponibilité sans serveur chez Vast.ai : Oui
Avec le GPU sans serveur, vous déployez un conteneur de modèle et la plateforme gère automatiquement l'autoscaling, la répartition de charge et les démarrages à froid. Vous ne payez que lorsque votre point de terminaison traite des requêtes — il n'y a pas de frais pendant les périodes d'inactivité. Cela peut réduire les coûts de 80 à 95 % par rapport aux instances dédiées toujours actives pour des charges d'inférence en rafale.
La tarification à la demande Vast.ai commence à $0.06/hr (facturation Par seconde).
Consultez les options de déploiement sans serveur et les benchmarks de démarrage à froid sur le Vast.ai site officiel.
Quelle est la garantie de SLA de disponibilité de Vast.ai ?
Vast.ai opère depuis United States avec une infrastructure GPU disponible dans :
Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données
La plateforme offre une garantie de disponibilité de Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles). Pour les équipes exécutant des pipelines d'inférence ou d'entraînement en production, la combinaison de la disponibilité régionale et des engagements SLA doit être prise en compte dans le choix du fournisseur.
Réseau privé / VPC : Oui
Pour les détails spécifiques aux prix et à la conformité par région, visitez le site officiel Vast.ai .
Puis-je exécuter un entraînement distribué sur plusieurs GPU chez Vast.ai ?
Voici comment Vast.ai gère les charges de travail multi-GPU :
Interconnexion GPU : NVLink, InfiniBand
Nombre maximum de GPU : 8 par instance
Support multi-nœuds : Oui
Lorsqu'on dépasse un seul GPU, la technologie d'interconnexion détermine l'efficacité de la communication entre GPU lors des opérations d'entraînement distribué telles que l'all-reduce et la synchronisation des gradients. Vast.ai offre une connectivité NVLink, InfiniBand, un facteur important lors de la comparaison des fournisseurs multi-GPU pour les charges de travail IA à grande échelle.
Vérifiez les configurations disponibles de clusters multi-nœuds sur le Vast.ai site officiel.
Les instances spot sont-elles disponibles chez Vast.ai pour réaliser des économies ?
Est-ce que Vast.ai propose des instances Spot ? Oui
Les instances Spot ou préemptibles sont l’un des moyens les plus efficaces pour réduire les coûts des GPU cloud. Elles fonctionnent en offrant une capacité GPU inutilisée à prix réduit, avec pour contrepartie que le fournisseur peut récupérer l’instance à court préavis. Cela convient parfaitement aux tâches d’entraînement qui sauvegardent fréquemment des points de contrôle, ainsi qu’aux charges de travail d’inférence par lots.
Tarification de base à Vast.ai : $0.06/hr (facturation Par seconde).
Pour les conditions des instances Spot et les estimations d’économies, visitez le site officiel Vast.ai .
Combien Vast.ai facture-t-il pour le transfert de données sortant ?
Vast.ai gère les frais de transfert de données comme suit : Varie selon l'hôte ($/To)
Cela est particulièrement important pour les équipes effectuant un entraînement distribué entre fournisseurs ou diffusant des modèles via des points d'API qui renvoient de lourdes charges utiles. Des frais de sortie nuls ou faibles peuvent réduire considérablement les coûts globaux des déploiements d'inférence en production.
Stockage disponible : Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe).
Consultez la tarification complète de la bande passante et des transferts de données sur le site officiel Vast.ai .
Comment puis-je obtenir des crédits GPU gratuits chez Vast.ai ?
Disponibilité des crédits gratuits chez Vast.ai : Petit crédit de test à l'inscription
Les instances GPU Vast.ai commencent à $0.06/hr, donc tout crédit promotionnel peut s'étendre sur plusieurs courtes sessions d'entraînement ou tests d'inférence.
Réclamez vos crédits GPU gratuits sur le site officiel de Vast.ai .
Quelle est la VRAM maximale disponible sur les instances GPU de Vast.ai ?
La flotte de GPU chez Vast.ai comprend à la fois des accélérateurs de classe centre de données et station de travail :
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM maximale par GPU : 192 Go
GPU maximum par instance : 8
Interconnexion : NVLink, InfiniBand
Cette sélection matérielle couvre des cas d'usage allant de l'inférence économique sur GPU grand public à l'entraînement distribué à grande échelle sur des accélérateurs d'entreprise.
Pour des spécifications détaillées des GPU, configurations VRAM et options multi-GPU, consultez le site officiel de Vast.ai .
Quels sont les plans tarifaires et les options de facturation chez Vast.ai ?
Le calcul GPU chez Vast.ai est facturé sur une base Par seconde avec des tarifs débutant à $0.06/hr pour l'option GPU la plus abordable. Cette granularité de facturation est particulièrement utile pour les courtes sessions d'entraînement, les expérimentations et les tâches d'inférence où vous pouvez n'avoir besoin d'un GPU que pendant quelques minutes à la fois.
Est-ce que Vast.ai propose des instances Spot ? Oui
Des réductions pour réservations sont-elles disponibles ? Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois)
Méthodes de paiement : Carte de crédit, Crypto (Coinbase, Crypto.com).
Consultez le calculateur complet des tarifs GPU sur le Vast.ai site officiel.
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