Guides de modèles GPU

Par VRAM

Filtrez les GPU cloud par capacité VRAM, de 12 Go jusqu’à 288 Go+.

Dans cette catégorie

Toutes les GPU cloud avec au moins 12 Go de VRAM — le minimum pour exécuter des LLM modernes de petite à moyenne taille,…

Plus de 141 Go de VRAM — Classe H200 et supérieure. Le minimum pour servir Llama-3.1 405B ou DeepSeek-V3 sur un seul nœud.

GPU Cloud avec 16 Go+ de VRAM — confortables pour l'inférence SDXL, le fine-tuning de modèles 7B-13B, et la plupart des charges de travail…

192 Go+ de VRAM — classe Blackwell et MI300X. Capacité maximale sur l'appareil par GPU pour les charges de travail en régime de trillions…

Les GPU avec 24 Go+ de VRAM permettent l'inférence de modèles de 13B à 30B, des tailles de lots plus importantes et des fenêtres…

Plus de 256 Go de VRAM — territoire de pointe pour l'entraînement IA. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

288 Go+ de VRAM — le niveau absolu supérieur de capacité mémoire GPU unique disponible aujourd'hui.

GPU avec 32 Go+ de VRAM — le point d'entrée pour un entraînement sérieux et l'affinage de modèles de plus de 30 milliards de…

48 Go+ de VRAM est le point idéal pour l'ajustement fin des modèles 30B-70B sur un seul GPU et pour l'inférence multi-locataire en production.

64 Go+ de VRAM — couvre les charges de travail professionnelles haut de gamme et les GPU de classe centre de données plus grands.

Plus de 80 Go de VRAM est la norme pour l'entraînement d'IA de pointe (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Comparez chaque option côte…

96 Go+ de VRAM — pour l'entraînement de modèles de plus de 70 milliards de paramètres sans sharding et pour l'inférence multi-GPU des plus…