DigitalOcean
Les GPU Droplets DigitalOcean Gradient fournissent des instances GPU à la demande, propulsées par des GPU NVIDIA et AMD pour l'entraînement, l'inférence et le réglage fin en IA/ML. Les instances sont préconfigurées avec les pilotes CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow et Jupyter, déployées en moins de 60 secondes. Disponibles en configurations à GPU unique et 8 GPU avec stockage NVMe inclus.
Matériel GPU
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM Max | 192 GB |
| GPU Max par Instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink |
| Entraînement Multi-Nœuds | Oui |
Tarification
| Prix de départ | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Non |
| Réductions Réservées | N/A |
| Crédits Gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
Tarification GPU à la demande
| Modèle GPU | VRAM | vCPUs | RAM | Prix/GPU/heure |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 Go | 8 | 32 Gio | 0,76 $ |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 Go | 8 | 64 Gio | 1,57 $ |
| NVIDIA L40S | 48 Go | 8 | 64 Gio | 1,57 $ |
| AMD Instinct MI300X | 192 Go | 20 | 240 Gio | 1,99 $ |
| NVIDIA HGX H100 | 80 Go | 20 | 240 Gio | 3,39 $ |
| NVIDIA HGX H200 | 141 Go | 24 | 240 Gio | 3,44 $ |
Réservation 12 mois (configurations 8 GPU)
| Modèle GPU | Prix/GPU/heure |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | 1,88 $ |
| AMD MI325X x8 | 2,10 $ |
| AMD MI350X x8 | 3,18 $ |
| NVIDIA HGX H100 x8 | 2,50 $ |
| NVIDIA HGX B300 x8 | 5,65 $ |
La facturation est à la seconde avec un minimum de 5 minutes. Les frais s'appliquent même lorsque les Droplets sont éteints. Tous les Droplets GPU incluent un disque de démarrage NVMe (500-720 Gio) et un transfert de données (10-15 To mutualisés). Les configurations plus grandes incluent un disque scratch NVMe de 5 Tio.
Infrastructure
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99 % |
| Serverless / Autoscaling | Non |
| Réseau Privé / VPC | Oui |
Expérience développeur
| Frameworks préinstallés | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Jupyter Notebooks | Oui |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui |
| Images / Modèles personnalisés | Oui |
| Stockage persistant | Oui |
Conditions commerciales
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| Canaux de support | Email Chat en direct (24/7 sur Standard+) Appels vidéo & Slack (Premium) |
| Méthodes de paiement | Cartes de crédit/débit PayPal Google Pay Apple Pay ACH Virement bancaire |
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