Latitude.sh

Les principaux cas d'utilisation pour Latitude.sh incluent : Formation IA, inférence, GPU bare metal, ajustement fin, recherche, charges de travail dédiées, IA générative

Latitude.sh fonctionne en tant que fournisseur Bare Metal avec des tarifs à partir de $0.35/hr. La plateforme est bien adaptée aux équipes et aux particuliers qui ont besoin d'un accès flexible aux GPU sans engagement à long terme.

Matériel disponible : A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Explorez la gamme complète de GPU de Latitude.sh et décidez si elle correspond à votre cas d'utilisation sur leur site officiel .

Au July 13, 2026, Latitude.sh est noté 3.1 sur 5,0 sur Trustpilot avec 4 avis. Fondé en 2001, Latitude.sh a construit sa réputation au fil de plusieurs années de service de calcul GPU pour les développeurs et chercheurs en IA.

Visitez la page Trustpilot pour lire des avis individuels couvrant des sujets tels que la disponibilité des GPU, l'équité des prix, la qualité du support et l'expérience globale de la plateforme.

Explorez ce que Latitude.sh propose actuellement sur leur site officiel.

La prise en charge des frameworks sur Latitude.sh inclut :

Images optimisées ML, PyTorch, TensorFlow (installé par l'utilisateur), CUDA

Pour les équipes ayant des exigences spécifiques, Latitude.sh prend également en charge les images Docker personnalisées (Oui), vous permettant de définir votre pile logicielle exacte, y compris la version CUDA, les paquets Python et les bibliothèques système.

Outils supplémentaires pour développeurs :
- Carnets Jupyter : Non
- Stockage persistant : Oui

Consultez les versions des frameworks supportés et les images Docker sur le Latitude.sh site officiel.

Outils de déploiement et de développement chez Latitude.sh :

Temps de configuration : Secondes
Support Docker : Oui
Accès SSH : Oui
Notebooks Jupyter : Non
API / CLI : Oui
Images personnalisées : Oui

Un temps de configuration rapide combiné au support Docker et SSH signifie que vous pouvez passer de l'inscription à l'exécution de votre premier travail d'entraînement en quelques minutes. Latitude.sh fournit les outils nécessaires pour le développement interactif (via Jupyter) et les pipelines automatisés (via API/CLI).

Pour des tutoriels de déploiement étape par étape et des guides de démarrage rapide, visitez le Latitude.sh site officiel.

Disponibilité sans serveur chez Latitude.sh : Non

Avec le GPU sans serveur, vous déployez un conteneur de modèle et la plateforme gère automatiquement l'autoscaling, la répartition de charge et les démarrages à froid. Vous ne payez que lorsque votre point de terminaison traite des requêtes — il n'y a pas de frais pendant les périodes d'inactivité. Cela peut réduire les coûts de 80 à 95 % par rapport aux instances dédiées toujours actives pour des charges d'inférence en rafale.

La tarification à la demande Latitude.sh commence à $0.35/hr (facturation À l'heure).

Consultez les options de déploiement sans serveur et les benchmarks de démarrage à froid sur le Latitude.sh site officiel.

Emplacements des centres de données pour Latitude.sh (dont le siège est à Brazil) :

23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo

Latitude.sh garantit un SLA de disponibilité de 99,9 %, ce qui est un facteur important pour les charges de travail d'inférence en production nécessitant une haute disponibilité. Support du réseau privé : Oui.

Vérifiez la disponibilité des GPU par région sur le site officiel Latitude.sh .

Capacités multi-GPU et entraînement distribué chez Latitude.sh :

- Interconnexion : NVLink
- Nombre maximum de GPU par instance : 8
- Clusters multi-nœuds : Non

Pour entraîner de grands modèles comme les LLM nécessitant plusieurs GPU, la bande passante de l'interconnexion impacte directement le débit d'entraînement. Les interconnexions à haute bande passante comme NVLink et InfiniBand minimisent la surcharge de communication lors de la synchronisation des gradients, permettant une montée en charge quasi linéaire entre les GPU.

Consultez les configurations NVLink et InfiniBand sur le Latitude.sh site officiel.

Est-ce que Latitude.sh propose des instances Spot ? Non

Les instances Spot ou préemptibles sont l’un des moyens les plus efficaces pour réduire les coûts des GPU cloud. Elles fonctionnent en offrant une capacité GPU inutilisée à prix réduit, avec pour contrepartie que le fournisseur peut récupérer l’instance à court préavis. Cela convient parfaitement aux tâches d’entraînement qui sauvegardent fréquemment des points de contrôle, ainsi qu’aux charges de travail d’inférence par lots.

Tarification de base à Latitude.sh : $0.35/hr (facturation À l'heure).

Pour les conditions des instances Spot et les estimations d’économies, visitez le site officiel Latitude.sh .

La tarification des transferts de données chez Latitude.sh est la suivante : Aucun

Pour les charges de travail AI/ML, les coûts de sortie peuvent rapidement s'accumuler lors de l'exportation de grands points de contrôle de modèles, la diffusion de prédictions à grande échelle ou la synchronisation des données entre régions. Comprendre la structure tarifaire des sorties chez Latitude.sh est essentiel pour estimer avec précision le coût total de possession.

Stockage : NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois

Consultez la tarification détaillée des frais de sortie par région sur le site officiel Latitude.sh .

Les nouveaux utilisateurs chez Latitude.sh peuvent profiter de : 200 $ via programme de parrainage

Cela vous permet de provisionner de véritables instances GPU et de tester des flux de travail incluant l'entraînement de modèles, l'inférence et la configuration de l'environnement sans coût initial. Étant donné que les tarifs de Latitude.sh commencent à $0.35/hr, les crédits gratuits peuvent couvrir plusieurs heures de calcul GPU selon le modèle sélectionné.

Consultez les dernières promotions d'essai gratuit et de crédits sur le site officiel de Latitude.sh .

Latitude.sh propose une gamme de modèles de GPU pour l'IA, l'apprentissage automatique et les charges de travail de calcul haute performance. La liste complète des GPU disponibles comprend :

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

La VRAM maximale disponible sur un seul GPU chez Latitude.sh est de 96 Go, et les instances peuvent être configurées avec jusqu'à 8 GPU. La technologie d'interconnexion utilisée pour les configurations multi-GPU est NVLink, ce qui détermine la bande passante entre les GPU lors de l'entraînement distribué.

Parcourez le catalogue complet des GPU disponibles et leurs spécifications sur le site officiel de Latitude.sh .

Latitude.sh propose des instances GPU cloud à partir de $0.35/hr. La facturation est calculée sur une base À l'heure, ce qui signifie que vous ne payez que pour le temps de calcul exact que vous utilisez, sans arrondir aux incréments horaires complets.

Instances Spot/préemptibles : Non
Réductions pour instances réservées :

Latitude.sh prend en charge les méthodes de paiement suivantes : Cartes de crédit, Apple Pay, Google Pay, Virement bancaire, Crypto (USDC), ACH, Régional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Pour les tarifs en temps réel sur tous les modèles de GPU et la disponibilité actuelle, consultez le Latitude.sh site officiel.