Latitude.sh

Bare Metal Siège social à Brazil Fondé en 2001
Mis à jour March 13, 2026

Latitude.sh est un fournisseur de cloud bare metal combinant la performance du matériel dédié avec l'automatisation de type cloud, déployant des serveurs en moins de 5 secondes via API. Ils proposent des GPU bare metal et des machines virtuelles dans 23 emplacements sur 5 continents pour les charges de travail IA/ML, Web3 et HPC. Acquis par Megaport en 2025.

Prix de départ $0.35/hr Par heure
VRAM max 96 GB Par GPU
GPUs max 8 Par instance
Facturation À l'heure Granularité

Matériel GPU

Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM Max 96 GB
GPU Max par Instance 8
Interconnexion NVLink
Entraînement Multi-Nœuds Non

Tarification

Prix de départ $0.35/hr
Granularité de facturation À l'heure
Spot/Préemptible Non
Réductions Réservées N/A
Crédits Gratuits 200 $ via programme de parrainage
Frais de sortie Aucun
Stockage NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois

Tarification VM GPU (par heure)

Plan GPU VRAM $/h
vm.l40s.small 1x L40S 48 Go $0.61
vm.h100.small 1x H100 NVLink 80 Go $1.57
vm.rtx6kpro.small 1x RTX PRO 6000 96 Go $1.71

GPU Bare Metal (par GPU/h)

Modèle GPU VRAM $/GPU/h Max GPUs
NVIDIA A30 24 Go $0.35 8
NVIDIA RTX A5000 24 Go $0.44 8
NVIDIA RTX A6000 48 Go $0.57 8
NVIDIA L40S 48 Go $0.74 8
NVIDIA A100 SXM 80 Go $1.28 8
NVIDIA H100 SXM 80 Go $1.68 8
NVIDIA RTX PRO 6000 96 Go $1.30-$1.71 8
NVIDIA GH200 96 Go $4.23 1

Déploiement bare metal en moins de 5 secondes. Réservé : 30 % de réduction (mensuel), 50 % de réduction (annuel). 20 To de sortie gratuite par serveur. 23 emplacements sur 5 continents. Acquis par Megaport en 2025.

Infrastructure

Régions 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilité 99,9 %
Serverless / Autoscaling Non
Réseau Privé / VPC Oui

Expérience développeur

Frameworks préinstallés Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Jupyter Notebooks Non
API / CLI Oui
Temps de configuration Secondes
Support Kubernetes Non
Images / Modèles personnalisés Oui
Stockage persistant Oui

Conditions commerciales

Engagement minimum Aucun
Conformité Isolation mono-locataire DPA disponible
Idéal pour Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative
Canaux de support Support dans le tableau de bord (24/7) Email Documentation Page d’état
Méthodes de paiement Cartes de crédit Apple Pay Google Pay Virement bancaire Crypto (USDC) ACH Régional (Boleto/PIX Alipay iDEAL)
VS

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