NVIDIA A2 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| Rok wydania | 2021 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Najlepsze do | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.22/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie Cherry Servers i DigitalOcean. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Siedziba główna | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | N/D | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Brak | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | ||
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | Tak | Tak |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.