NVIDIA A2 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Jul 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 2 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.

Podsumowanie: NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada

NVIDIA RTX 4000 Ada wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 7 porównywanych kategorii.

Gdzie NVIDIA A2 prowadzi

  • Najtańsze na żądanie ($0.22/hr vs $0.76/hr)
  • TDP (60W vs 130W)

Gdzie NVIDIA RTX 4000 Ada prowadzi

  • FP16 (107 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
  • VRAM (20 GB vs 16 GB)
  • Przepustowość (360 GB/s vs 200 GB/s)
  • FP32 (26.7 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
  • Rok wydania (2023 vs 2021)

Wybierz NVIDIA A2 dla Edge inference, entry-level AI. Wybierz NVIDIA RTX 4000 Ada dla Entry professional AI, CAD, visualization.

Najczęściej Zadawane Pytania

Co jest lepsze, NVIDIA A2 czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
NVIDIA RTX 4000 Ada prowadzi w 5 z 7 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy FP16, NVIDIA A2 czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
NVIDIA RTX 4000 Ada (107 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Który ma lepszy VRAM, NVIDIA A2 czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
NVIDIA RTX 4000 Ada (20 GB vs 16 GB).
NVIDIA A2 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
Zobacz ceny NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
Zobacz ceny NVIDIA RTX 4000 Ada
Specyfikacje
Producent NVIDIA NVIDIA
Architektura Ampere Ada Lovelace
VRAM 16 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Przepustowość 200 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 60W 130W
Rok wydania 2021 2023
Segment Centrum danych GPU profesjonalne
Najlepsze do Edge inference entry-level AI Entry professional AI CAD visualization
Cennik w chmurze
Najtańsze na żądanie $0.22/hr $0.76/hr
Najtańsze spot
Dostawcy 1 1
Cennik dostawcy (Na żądanie)
Cherry Servers $0.22/hr N/D
DigitalOcean N/D $0.76/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX 4000 Ada

Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A2 i NVIDIA RTX 4000 Ada

Ci 2 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A2, jak i NVIDIA RTX 4000 Ada. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.

Cherry Servers kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)

Bezpośrednie porównanie Cherry Servers i DigitalOcean. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.

Podsumowanie: Cherry Servers vs DigitalOcean

DigitalOcean wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 8 porównywanych kategorii.

Gdzie Cherry Servers prowadzi

  • Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • SLA dostępności (9,997% vs 99%)
  • Regiony (6 vs 5)

Gdzie DigitalOcean prowadzi

  • Ocena Trustpilot (4.6 vs 4.4)
  • Maks. VRAM (GB) (192 vs 80)
  • Maks. liczba GPU/instancję (8 vs 2)
  • Frameworki (7 vs 3)
  • Notatniki Jupyter

Wybierz Cherry Servers dla Cena wyjściowa ($/godz.). Wybierz DigitalOcean dla Ocena Trustpilot.

Najczęściej Zadawane Pytania

Co jest lepsze, Cherry Servers czy DigitalOcean?
DigitalOcean prowadzi w 5 z 8 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, Cherry Servers czy DigitalOcean?
DigitalOcean (4.6 vs 4.4).
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Cherry Servers czy DigitalOcean?
Cherry Servers ($0.16/hr vs $0.76/hr).
Cherry Servers kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.4 4.6
Siedziba główna Lithuania United States
Typ dostawcy N/D N/D
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania
Sprzęt GPU
Modele GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks. VRAM (GB) 80 192
Maks. liczba GPU/instancję 2 8
Połączenie międzywęzłowe PCIe NVLink
Cennik
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.16/hr $0.76/hr
Szczegółowość rozliczeń Za godzinę Rozliczanie co sekundę
Spot/Preemptible Nie Nie
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D
Darmowe kredyty Brak 200 USD darmowego kredytu na 60 dni
Opłaty za transfer wychodzący N/D Brak (wliczone w plan)
Pamięć masowa NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.
Infrastruktura
Regiony Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostępności 99,97% 99%
Doświadczenie dewelopera
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Wsparcie Dockera Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak
Notatniki Jupyter Nie Tak
API / CLI Tak Tak
Czas konfiguracji Minuty Minuty
Wsparcie Kubernetes Tak Tak
Warunki biznesowe
Minimalne zobowiązanie Brak Brak
Zgodność ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1
Cherry Servers DigitalOcean

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.