NVIDIA A2 बनाम NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU तुलना (Jul 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

निष्कर्ष: NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada

NVIDIA RTX 4000 Ada कुल मिलाकर आगे है, 7 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में अग्रणी है।

NVIDIA A2 जहाँ आगे है

  • सबसे सस्ता ऑन-डिमांड ($0.22/hr vs $0.76/hr)
  • TDP (60W vs 130W)

NVIDIA RTX 4000 Ada जहाँ आगे है

  • FP16 (107 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
  • VRAM (20 GB vs 16 GB)
  • बैंडविड्थ (360 GB/s vs 200 GB/s)
  • FP32 (26.7 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
  • रिलीज़ वर्ष (2023 vs 2021)

Edge inference, entry-level AI के लिए NVIDIA A2 चुनें। Entry professional AI, CAD, visualization के लिए NVIDIA RTX 4000 Ada चुनें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या NVIDIA A2 या NVIDIA RTX 4000 Ada बेहतर है?
NVIDIA RTX 4000 Ada 7 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में आगे है। सही चयन अभी भी उन कारकों पर निर्भर करता है जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
किसके पास बेहतर FP16 है, NVIDIA A2 या NVIDIA RTX 4000 Ada?
NVIDIA RTX 4000 Ada (107 TFLOPS vs 18 TFLOPS)।
किसके पास बेहतर VRAM है, NVIDIA A2 या NVIDIA RTX 4000 Ada?
NVIDIA RTX 4000 Ada (20 GB vs 16 GB)।
NVIDIA A2 बनाम NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU तुलना (Jul 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
NVIDIA A2 मूल्य देखें
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
NVIDIA RTX 4000 Ada मूल्य देखें
विनिर्देश
निर्माता NVIDIA NVIDIA
वास्तुकला एम्पियर एडा लवलेस
VRAM 16 GB GDDR6 20 GB GDDR6
बैंडविड्थ 200 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 60W 130W
रिलीज़ वर्ष 2021 2023
खंड डेटा केंद्र प्रोफेशनल GPUs
सबसे उपयुक्त Edge inference entry-level AI Entry professional AI CAD visualization
क्लाउड मूल्य निर्धारण
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $0.22/hr $0.76/hr
सबसे सस्ता स्पॉट — —
प्रदाता 1 1
प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर)
चेरी सर्वर $0.22/hr लागू नहीं
डिजिटलओशन लागू नहीं $0.76/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX 4000 Ada

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निष्कर्ष: चेरी सर्वर vs डिजिटलओशन

डिजिटलओशन कुल मिलाकर आगे है, 8 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में अग्रणी है।

चेरी सर्वर जहाँ आगे है

  • प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • अपटाइम एसएलए (99.97% vs 99%)
  • क्षेत्र (6 vs 5)

डिजिटलओशन जहाँ आगे है

  • ट्रस्टपायलट रेटिंग (4.6 vs 4.4)
  • अधिकतम वीआरएएम (जीबी) (192 vs 80)
  • अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस (8 vs 2)
  • फ्रेमवर्क (7 vs 3)
  • ज्यूपिटर नोटबुक्स

प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) के लिए चेरी सर्वर चुनें। ट्रस्टपायलट रेटिंग के लिए डिजिटलओशन चुनें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या चेरी सर्वर या डिजिटलओशन बेहतर है?
डिजिटलओशन 8 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में आगे है। सही चयन अभी भी उन कारकों पर निर्भर करता है जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
किसके पास बेहतर ट्रस्टपायलट रेटिंग है, चेरी सर्वर या डिजिटलओशन?
डिजिटलओशन (4.6 vs 4.4)।
किसके पास बेहतर प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) है, चेरी सर्वर या डिजिटलओशन?
चेरी सर्वर ($0.16/hr vs $0.76/hr)।

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अवलोकन
ट्रस्टपायलट रेटिंग 4.4 4.6
मुख्यालय Lithuania United States
प्रदाता प्रकार लागू नहीं लागू नहीं
के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान
GPU हार्डवेयर
जीपीयू मॉडल A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
अधिकतम वीआरएएम (जीबी) 80 192
अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस 2 8
इंटरकनेक्ट PCIe NVLink
मूल्य निर्धारण
प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) $0.16/hr $0.76/hr
बिलिंग विवरण प्रति घंटे प्रति सेकंड
स्पॉट/पूर्वनिर्धारित नहीं नहीं
आरक्षित छूट लागू नहीं लागू नहीं
मुफ्त क्रेडिट कोई नहीं 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट
निकासी शुल्क लागू नहीं कोई नहीं (योजना में शामिल)
भंडारण NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर
इन्फ्रास्ट्रक्चर
क्षेत्र लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3)
अपटाइम एसएलए 99.97% 99%
डेवलपर अनुभव
फ्रेमवर्क PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
डॉकर समर्थन हाँ हाँ
एसएसएच एक्सेस हाँ हाँ
ज्यूपिटर नोटबुक्स नहीं हाँ
एपीआई / सीएलआई हाँ हाँ
सेटअप समय मिनट मिनट
Kubernetes समर्थन हाँ हाँ
व्यावसायिक शर्तें
न्यूनतम प्रतिबद्धता कोई नहीं कोई नहीं
अनुपालन ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1
चेरी सर्वर डिजिटलओशन

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