NVIDIA A2 बनाम NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU तुलना (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| बैंडविड्थ | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2023 | |
| खंड | Data center | Professional | |
| सबसे उपयुक्त | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 1 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.22/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $0.76/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 4.6 |
| मुख्यालय | Lithuania | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU Hardware | ||
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| Infrastructure | ||
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes Support | हाँ | हाँ |
| Business Terms | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
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