NVIDIA A2 مقابل NVIDIA RTX 4000 Ada — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| عرض النطاق الترددي | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| سنة الإصدار | 2021 | 2023 | |
| الفئة | Data center | Professional | |
| الأنسب لـ | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 1 | 1 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$0.22/hr | غير متوفر | |
|
غير متوفر | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers مقابل DigitalOcean - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)
مقارنة مباشرة بين Cherry Servers و DigitalOcean. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات أبريل 2026.
|
Cherry Servers
خوادم GPU المعدنية الصرفة مع 24 عامًا من خبرة الاستضافة وتحكم كامل على مستوى الأجهزة.
|
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| المقر الرئيسي | Lithuania | United States |
| نوع المزود | غير متوفر | غير متوفر |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث |
| GPU Hardware | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | A100، A40، A16، A10، A2، Tesla P4 | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 80 | 192 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 2 | 8 |
| الاتصال البيني | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| دقة الفوترة | لكل ساعة | بالثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | لا | لا |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | لا شيء | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا |
| رسوم الإخراج | غير متوفر | لا شيء (مشمول في الخطة) |
| التخزين | NVMe SSD، تخزين كتل مرن (0.071 دولار/جيجابايت/شهر) | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا |
| Infrastructure | ||
| المناطق | ليتوانيا، هولندا، ألمانيا، السويد، الولايات المتحدة، سنغافورة (6 مواقع) | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA (نظام أساسي كامل — تحكم كامل) | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| دعم دوكر | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | لا | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | دقائق |
| Kubernetes Support | نعم | نعم |
| Business Terms | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | ISO 27001، ISO 20000-1، GDPR، PCI DSS | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.