NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| Año de Lanzamiento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Mejor Para | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 1 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.22/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.76/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | Sí | Sí |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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