NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Jun 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 2 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.

NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Jun 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
NVIDIA A2 árak megtekintése
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
NVIDIA RTX 4000 Ada árak megtekintése
Műszaki adatok
Gyártó NVIDIA NVIDIA
Architektúra Ampere Ada Lovelace
VRAM 16 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Sávszélesség 200 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 60W 130W
Megjelenési Év 2021 2023
Szegmens Adatközpont Professzionális GPU-k
Legalkalmasabb Edge inference entry-level AI Entry professional AI CAD visualization
Felhő árak
Legolcsóbb Azonnali $0.22/hr $0.76/hr
Legolcsóbb Spot
Szolgáltatók 1 1
Szolgáltató árai (igény szerint)
Cherry Servers $0.22/hr Nem alkalmazható
DigitalOcean Nem alkalmazható $0.76/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX 4000 Ada

Legjobb szolgáltatók NVIDIA A2 és NVIDIA RTX 4000 Ada számára

Ezek a 2 szolgáltatók mind NVIDIA A2-t, mind NVIDIA RTX 4000 Ada-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.

Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Június 2026)

Közvetlen összehasonlítás Cherry Servers és DigitalOcean között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Június 2026.

Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Június 2026)
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 4.6
Székhely Lithuania United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás
GPU Hardver
GPU modellek A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 80 192
Max GPU/instancia 2 8
Összeköttetés PCIe NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.16/hr $0.76/hr
Számlázási részletesség Óránként Másodpercenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek Nincs 200 dollár ingyenes kredit 60 napra
Kimenő díjak Nem alkalmazható Nincs (a csomag része)
Tárolás NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron
Infrastruktúra
Régiók Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3)
Üzemidő SLA 99,97% 99%
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker támogatás Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem Igen
API / CLI Igen Igen
Beállítási idő Percek Percek
Kubernetes támogatás Igen Igen
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs Nincs
Megfelelőség ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint
Cherry Servers DigitalOcean

Építse meg saját összehasonlítását

Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.

Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.