NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Sávszélesség | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2023 | |
| Szegmens | Data center | Professional | |
| Legalkalmasabb | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 1 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.22/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $0.76/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Közvetlen összehasonlítás Cherry Servers és DigitalOcean között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 4.6 |
| Székhely | Lithuania | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max GPU/instancia | 2 | 8 |
| Összeköttetés | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Óránként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nem alkalmazható | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
| Infrastructure | ||
| Régiók | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek |
| Kubernetes Support | Igen | Igen |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
Cherry Servers
DigitalOcean
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.