Cherry Servers kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Bezpośrednie porównanie Cherry Servers i RunPod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.
Podsumowanie: Cherry Servers vs RunPod
RunPod wychodzi na prowadzenie, przodując w 8 z 12 porównywanych kategorii.
Gdzie Cherry Servers prowadzi
- Ocena Trustpilot (4.6 vs 3.5)
- Regiony (6 vs 1)
- Wsparcie Kubernetes
- Zgodność (4 vs 1)
Gdzie RunPod prowadzi
- Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- Maks. VRAM (GB) (288 vs 80)
- SLA dostępności (9,999% vs 9,997%)
- Maks. liczba GPU/instancję (8 vs 2)
- Modele GPU (30 vs 6)
- Spot/Preemptible
Wybierz Cherry Servers dla Ocena Trustpilot. Wybierz RunPod dla Cena wyjściowa ($/godz.).
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, Cherry Servers czy RunPod?
RunPod prowadzi w 8 z 12 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, Cherry Servers czy RunPod?
Cherry Servers (4.6 vs 3.5).
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Cherry Servers czy RunPod?
RunPod ($0.06/hr vs $0.16/hr).
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.5 |
| Siedziba główna | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99,97% | 99,99% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Nie |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2 Typ II |
Cherry Servers
RunPod