NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| Année de sortie | 2021 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 1 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.22/hr | N/A | |
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N/A | $0.76/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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