NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 200 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 130W | |
| Tahun Keluaran | 2021 | 2023 | |
| Segmen | Data center | Professional | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | Entry professional AI CAD visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $0.22/hr | $0.76/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$0.22/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $0.76/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX 4000 Ada
Perbandingan GPU Berkaitan
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 8 |
| Sambungan | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Tiada | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Kubernetes Support | Ya | Ya |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.