NVIDIA A2 vs NVIDIA H100 SXM — GPU összehasonlítás (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 8 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
Összegzés: NVIDIA A2 vs NVIDIA H100 SXM
NVIDIA H100 SXM összességében vezet, 8 összehasonlított kategóriából 6-ben első.
Ahol NVIDIA A2 vezet
- Legolcsóbb Azonnali ($0.22/hr vs $1.57/hr)
- TDP (60W vs 700W)
Ahol NVIDIA H100 SXM vezet
- FP16 (990 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (80 GB vs 16 GB)
- Sávszélesség (3,350 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (67 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Megjelenési Év (2023 vs 2021)
- Szolgáltatók (7 vs 1)
Válassza a(z) NVIDIA A2 lehetőséget a(z) Edge inference, entry-level AI-hez. Válassza a(z) NVIDIA H100 SXM lehetőséget a(z) Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, NVIDIA A2 vagy NVIDIA H100 SXM?
Kinek jobb a FP16, NVIDIA A2-nek vagy NVIDIA H100 SXM-nek?
Kinek jobb a VRAM, NVIDIA A2-nek vagy NVIDIA H100 SXM-nek?
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 80 GB HBM3 | |
| Sávszélesség | 200 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2023 | |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | |
| Legalkalmasabb | Edge inference entry-level AI | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.22/hr | $1.57/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $1.49/hr | |
| Szolgáltatók | 1 | 7 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.22/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $1.57/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.99/hr | |
|
|
Nem alkalmazható | $2.20/hr | |
|
|
Nem alkalmazható | $2.35/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.59/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.99/hr | |
|
Nem alkalmazható | $3.39/hr | |
Legjobb szolgáltatók NVIDIA A2 és NVIDIA H100 SXM számára
Ezek a 3 szolgáltatók mind NVIDIA A2-t, mind NVIDIA H100 SXM-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Július 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Cherry Servers vs Latitude.sh vs Vultr-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Július 2026.
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 2.8 | 1.7 |
| Székhely | Lithuania | Brazil | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Bare Metal | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | |||
| GPU modellek | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Max GPU/instancia | 2 | 8 | 16 |
| Összeköttetés | PCIe | NVLink | NVLink |
| Árazás | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Óránként | Óradíj | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 200 USD ajánlói programon keresztül | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nem alkalmazható | Nincs | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | |||
| Régiók | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99,97% | 99,9% | 100% |
| Fejlesztői élmény | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Másodpercek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen | Nem | Igen |
| Üzleti feltételek | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
Cherry Servers
Latitude.sh
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.