NVIDIA · Blackwell Architecture

Béreljen NVIDIA B100 a felhőben

Entry-level Blackwell data center GPU. Limited availability as most providers opted for B200.

VRAM 192 GB HBM3e
Sávszélesség 8,000 GB/s
FP16 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Architektúra Blackwell

Még nincs áradat ehhez a GPU modellhez. Kérjük, térjen vissza később.

NVIDIA B100 Műszaki Adatok

Gyártó NVIDIA
Architektúra Blackwell
VRAM 192 GB HBM3e
Sávszélesség 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Megjelenési Év 2024
Szegmens Adatközpont
Memóriatípus HBM3e

Legalkalmasabb

AI training large-scale inference

Gyakran Ismételt Kérdések

NVIDIA B100 specifikációk — VRAM, sávszélesség és TFLOPS magyarázata

Hardver összefoglaló NVIDIA B100 számára: architektúra Blackwell, VRAM 192 GB HBM3e, sávszélesség 8,000 GB/s, FP16 1,750 TFLOPS, FP32 60 TFLOPS, TDP 700W, év 2024.

Ezek a specifikációk NVIDIA B100-t határozottan a modern generációs MI gyorsítók közé sorolják. Hogy megfelelő-e, attól függ, hogy a szűk keresztmetszet kapacitás (VRAM), áteresztőképesség (sávszélesség vagy TFLOPS), vagy költség — mindhárom fontosabb, mint bármelyik egyedi fő szám.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA B100 page.

Másodpercenként hány képet képes generálni a NVIDIA B100?

Mért teljesítmény NVIDIA B100-on: 1,750 TFLOPS FP16-ban, 60 TFLOPS FP32-ben, 8,000 GB/s memória-sávszélesség, 192 GB VRAM.

Azoknál a munkaterheléseknél, amelyek a legtöbb mérnököt érdeklik — transzformer család modellek tanítása, LLM alacsony késleltetésű inferencia kiszolgálása, diffúziós és látás pipeline-ok futtatása — ezek a specifikációk elegendőek a tömegméretek fenntartásához, amelyek lekötik a tenzormagokat. A falióra szerinti teljesítményjavulás az előző generációs Blackwell kártyákhoz képest 1,5x-től 3x-ig terjedhet a munkaterhelés alakjától függően.

See the NVIDIA B100 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

NVIDIA B100 felhasználási esetek — hol tündököl igazán?

NVIDIA B100 leginkább olyan munkaterhelésekhez ideális, ahol a 192 GB VRAM és a Blackwell tensor magok jól illeszkednek: AI training, large-scale inference.

Ha a munkaterhelése jelentősen több memóriát igényel (például határvonal-szintű modellek tanítása a nulláról), akkor NVIDIA B100 túl kicsi, és inkább egy H100/H200/B200 osztályú kártyára lenne szüksége. Ha kevesebbre van szüksége (például kis léptékű kiszolgálás 7 milliárd paraméteres modelleken), akkor olcsóbb kártyák, mint az L4 vagy az RTX 4090, költséghatékonyabbak lehetnek. A középső sávban általában NVIDIA B100 a legértelmesebb választás.

See the NVIDIA B100 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Összehasonlítás más GPU-kkal

Nézze meg, hogyan áll NVIDIA B100 más népszerű felhő GPU-khoz képest specifikációk, árak és elérhetőség alapján.